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对流层延迟误差作为GNSS最重要的误差源之一一直是中外学者长期致力于研究的，尤其是在GNS高速发展、对高精度定位强烈需求的今天。模型改正法是有效消除对流层延迟误差的主要方法，因此如何建立起有效的对流层延迟模型或者选择合适的对流层延迟模型来提高对流层延迟精度是至关重要的。本文将讨论如何利用区域的IGS站数据建立适应区域特点的对流层延迟模型，同时对已有的全球对流层延迟EGNOS模型进行区域性评估，并对全球对流层延迟模型UNB3m在亚洲地区进行评估和改正，本文对对流层延迟模型的一些研究和改正的主要内容和结果如下： 1、利用加州地区稠密的IGS高精度对流层延迟数据，建立了与高程相关的区域天顶对流层延迟改正模型，该模型建模方法简单且不需要实测的气象参数。通过比较分析，该模型优于ECMWF再分析资料和年均气象参数下Saastamoinen模型，在预测2012年天顶对流层延迟时的平均精度为3.86cm，可以满足大部分导航定位的需要。同时新建立的对流层延迟模型精度随着高程的增加而增加，因此新模型在高程较大的地区具有更大的优势。 2、在评估新疆地区EGNOS对流层延迟模型中显示，EGNOS模型与IGS站数据之间的bias为0.9cm，RMS为1cm，具有较高的精度；与实测气象参数的Saastamoinen模型比较后发现，新疆地区所有气象站点的平均bias为-0.79cm，而平均RMS为1.62cm，两种模型反映出了相同的精度，EGNOS模型在新疆地区具有很好的适应性。EGNOS模型在新疆地区的精度与高程之间没有明显关系，比ECMWF资料计算的ZTD精度高约3.61cm。 3、（1）UNB3m模型在纬度低于15°时计算的ZTD为一常量，在纬度大于75°时，UNB3m模型计算的ZTD不随纬度的改变而改变； （2）UNB3m模型本身计算的ZTD随着高程的递增而递减，其趋势呈现出负指数变化； （3）与IGS站数据比较后发现bias呈现出明显的周期性，亚洲地区所有IGS站数据计算三年的年均bias为-1mm，年均RMS为5.9cm，夏季的bias和RMS都大于其他季节; （4）UNB3m模型精度随着纬度和高程的增加而增加，在亚洲不同区域内精度变化较大，内陆地区精度最高，平均RMS为2.4cm； （5）UNB3m模型假设南北半球对称并不符合实际情况。 4、（1）提出三种函数改正模型对UNB3m模型进行单站改正，三种函数的内符合精度分别为2.7cm、2.6cm和2.3cm； （2）三种函数能较好的反应ZTD随年积日的变化，在预测2012年亚洲地区IGS站对流层延迟时，三种函数改正模型的年均bias和RMS为-1cm和3.7cm，改正模型的RMS相比于UNB3m模型提高了约33％，函数改正模型随纬度和高程的增加精度有所增加，在高纬度和高程较高地区具有较好的应用性； （3）在中国地区，改正模型预测2012年ZTD的RMS总体小于3cm，相比于UNB3m模型精度提高了约35%。