战场决策的结果不仅与决策者、决策者的知识水平以及决策者所掌握的信息量有关，所用的决策方法也是影响决策结果的重要因素。考虑到战场决策中包含众多属性，而且决策要素中往往存在大量模糊信息，文中选用模糊多属性决策方法研究一类战场决策问题。 在模糊集合、模糊数、模糊贴近度等模糊数学概念的基础上，建立模糊多属性决策的基本数学模型，研究了模糊排序法和一些模糊多属性决策方法，重点介绍了模糊多属性决策中的F-SAW法和扩展TOPSIS法。 威胁估计、作战单元的火力分配和观测站址的选择是作战指挥决策的重要内容，是关系到作战效能能否充分发挥甚至战场胜负的关键问题。本文用模糊多属性决策的方法研究了系统作战单元对战术目标的作战决策问题。在对威胁度分析的基础上，提出了影响目标威胁度的六个属性，对不同的来袭目标，建立了威胁度评价模型，利用模糊排序法对目标按照威胁度进行排序。研究火力覆盖问题，提出了几种作战单元的火力覆盖模型，做出了三维火力覆盖示意图。考虑目标的下视角(攻角)，计算火力有效保护范围。运用武器运筹学和模糊多属性决策的知识，分别基于射击效率最大化和消除最大威胁度两种作战目标，建立了两种作战单元的火力分配模型。 对于一类特定的空间目标，给定其轨道预报数据，综合考虑对目标的观测效率和系统的出勤率等因素，在给定的包含着各个备选站址的方案集中进行观测站址的优选。通过专家咨询确定了影响空间目标观测效率的因素，对这些因素进行量化和排序，运用扩展TOPSIS法计算各站址选择方案与理想方案的贴近度，按照其与理想解的接近度指数大小进行方案的优选。 另外，研究了多目标观测站址选择问题。设计了空间目标的地面观测区域的算法，基于此算法，设计了观测站址选择程序。程序中主要考虑观测的最小仰角限制、对目标的观测时间、观测到的目标个数三个因素对站址选择的影响，程序中目标观测条件可调，可自动输出符合条件的站址。用三维视景软件对部分输出站址做了实验，实验表明，所选输出的站址满足观测要求。