中国在2015年巴黎召开的气候大会上承诺2030年碳排放达到峰值,在碳排放的约束下,中国的能源消费结构必须进行调整。首先需要明确能源结构调整的方向,以确保我国碳排放达峰的目标。然后研究能源结构调整对经济发展的影响,分析不同行业受到影响的差异性,有助于提高节能减排政策实施的有效性。本文首先构建中国能源消费结构的马尔科夫链预测模型,根据碳排放的约束求出转移概率,给出了能源结构调整的路径。煤炭的消费比重将逐年递减,石油比重维持稳定,天然气和非化石能源比重逐年递增,2030年四种能源消费比例依次为48.26%、15.11%、16.19%、20.44%;然后本文研究能源消费结构调整导致的能源成本变动对中国经济增长的影响,依据柯布-道格拉斯生产函数理论构建面板数据模型,采用1993-2014年36个工业行业的数据,进行回归分析;最后结果显示,能源成本的提高对工业增加值的增长具有负面影响。能源综合价格每提高1%,整个工业行业的增加值将减少0.3916%,而能源密集型行业受到的影响最大,其工业增加值将减少1.0075%,。非能源密集型行业以高新技术产业为主,受到的影响较小,其工业增加值减少仅为0.3277%。本文定量地给出了中国能源消费结构调整的路径,可能创新性在于从行业的角度研究能源结构调整的经济效应,突出行业的异质性,对节能减排政策的实施具有一定的指导意义。