随着中国危险品的生产和运输量与日俱增,涉及危险品的事故不断增加。危险品事故的发生不仅带来交通上的灾害,更重要的是还可能产生巨大人口伤亡、经济损失以及环境破坏等严重后果。而选择一条更加安全有效的危险品道路运输路径,是减少事故发生概率、减轻灾害后果的有效措施之一。在对危险品道路运输研究中,路径规划是重要的一环,而危险品的路径优化过程与一般路径优化具有较大差异。危险品路径优化要综合考虑路径风险、可能的事故灾害以及路径周边应急能力等多种因素。本文的研究内容主要分为两个方面:一是危险品道路运输路径风险分析研究,二是在风险分析基础之上的路径优化研究。首先,本文对前人研究成果进行对比分析,结合考虑我国实际情况,提出了经过改进的危险品道路运输风险分析模型。包括事故率模型、影响范围模型以及环境破坏模型等。通过实际数据验证可知,改进模型更加符合实际情况,同时对危险品道路运输信息采集也提出了更高要求。在风险分析的基础上,本文研究了危险品道路运输路径优化的几个方面:一是总结概括了路径优化的流程和指标因素;二是将HSE体系的管理思想运用于路径优化过程,将应急能力作为量化因素纳入考量指标,基于“事前预防+事后救援”的思路建立了危险品道路运输路径优化指标体系;三是分析了路径优化中普遍采用的模型和算法,并分别运用层次分析法和模糊神经网络建立了多目标路径优化模型。最后,实例分析以广州市丁二烯道路运输为例,定量评估了丁二烯运输过程泄漏事故率、事故灾害以及人口伤亡风险和环境破坏等风险,并分别以时间最快、人口伤亡最少、环境破坏最小、应急能力最强等为目标进行了单目标路径优化,对比分析了不同目标下的路线特征,并借助ArcGIS平台、ALOHA仿真软件和MATLAB软件,分别实现了基于层次分析法和基于模糊神经网络的多目标危险品道路运输路径优化。通过对结果的分析,提出了危险品路径优化、危险品运输路段禁行管理以及相关应急设施建设等方面的建议。