随着互联网和电子商务的发展，网络购物变得越来越普遍。由于在线购物中消费者和卖家存在着严重的信息不对称，在线评论越来越受到消费者的关注，在线评论也逐渐成为影响市场的重要因素。随着近年来网络购票比例的逐渐增加，在线评论对票房的影响作用也受到了更多电影厂商的重视。　　本文选取了2015年电影票房排行前100的56部国产电影作为研究样本，通过网络爬虫爬取了豆瓣电影上关于这些电影的评论。将消费者评论数据分成两类，总体评论和热门评论，总体评论指所有消费者的在线评论，热门评论指有用数比较高的评论。本文以信息可获得性及诊断性理论和一致性理论为基础，分别研究了总体评论和热门评论对票房的影响。对总体评论的评分、评论人数、各星级评分比例，热门评论的评分、有用数、各星级评分比例，以及总体评论和热门评论差异等因素对票房的影响进行了研究。　　研究结果表明总体评论、热门评论、总体评论和热门评论差异对票房都有影响，但影响的方式不一样。总体评论的评论人数等对票房有显著影响，而方差没有显著影响。热门评论的方差等对票房有显著影响，而评分对票房没有显著影响。在此基础上，本文对电影的营销提出了建议。