异构终端系统之间的信息汇聚融合是泛在网络领域的重要研究内容,因此国家设立了重大科技专项“泛在网络下多终端协同的网络控制平台及关键技术”(项目编号：2011ZX03005-004-03)来深入研究该方面技术。而异构终端信息汇聚融合的关键技术是上下文感知,这也是南京大学承担的子课题“面向多终端协同环境的终端侧架构及控制机制研究”中的技术研究的重点和难点。泛在网络下的虚拟终端具有高度的抽象性和通用性,落实到各不同的应用场景均能发挥重要的作用。智能交通ITS旨在建立一种高效的综合交通运输管理系统,在异构设备众多的路网信息系统中,如何快速准确的提供给用户所需信息以及服务,这与上下文感知和信息汇聚技术是分不开的。上述想法在科技厅项目“基于公路交通传感网信息检测·挖掘·汇聚、发布与辅助决策系统示范”(项目编号：BE2011822)项目中得到了充分地体现。论文描述了国内外泛在网络及ITS系统的研究现状,指出了异构终端、异构信息背景下系统互相隔离的问题；介绍上下文的理论基础,给出了一种上下文感知定义流程和系统原型；运用本体理论进行建模,通过信息的抽象和复用来提高系统管理水平；优化了协同过滤推荐算法,算法能够根据上下文参数实时地推送服务：分析异构系统协同工作的需求,给出了虚拟终端的体系架构原型设计；展示了研究成果在不同场景的应用案例。为验证相关工作,论文结合不同项目展示了研究成果的实际运用：环境监测现场质量控制感知系统和太湖重污染区域水环境风险评估与预警系统。论文主要创新点：◆优化了基于上下文的协同过滤算法,有效地提高了协同过滤推荐算法的推荐质量,使其更适用于智能交通应用场景。◆给出了一种上下文感知定义流程和系统原型,以本体这种明确表达概念语义的方式抽象出ITS领域本体模型,在此基础上系统可以相互理解进行信息共享和协作。◆提出了一种虚拟终端聚合重构机制,并基于此设计了ITS中信息汇聚层,提供信息集中管理、实现数据共享、消除“信息孤岛”现象。