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近年来Internet在全球范围内呈爆炸性增长。其在交通，金融，等领域也发挥越来越重要的作用。随着网络规模的膨胀，Internet面临的问题也越来越多，网络拥塞问题变得越来越严重。本文分析了控制理论在网络拥塞控制中的应用现状，基于控制理论方法提出一些新的拥塞控制策略，并对已存在的方法进行改进，仿真结果表明了所提方法的有效性。
(1)网络拥塞控制可以视为一种资源分配策略，将优化理论应用到拥塞控制中来，给出了一种改进的TCP-Vegas拥塞控制算法；
(2)针对常规的参数确定的PID算法很难适应变化的网络环境的不足，设计了一种神经网络自学习PID控制器拥塞控制器，它的参数可以随着网络环境的变化自适应地调整，有效地提高了控制质量；
(3)提出了一种基于自适应模糊理论的网络拥塞控制方法。该方法利用模糊逻辑系统产生一个能反应拥塞状况的控制信号并反馈给信源，信源据此调整编码速率，使系统在不严重牺牲信源编码质量的同时避免拥塞情况的发生。