世界能源结构的快速转换和全球生态环境的高质量发展使太阳能发电站的建设变得极为重要。选址决策作为电站建设的前期工作,是保证项目顺利推进的关键。然而,目前太阳能发电站的选址方法计算较为复杂且决策结果的经济性不够突出,同时选址过程对影响因素的考虑仍不够全面。基于此,本文对太阳能发电站的选址进行了深入研究,提出了一个太阳能发电站多准则决策选址模型,建立了一个计及人为影响因素的选址指标体系。本文的具体内容如下:首先,针对传统太阳能发电站选址方法计算复杂且决策结果经济性不够突出的问题,本文提出了基于优势选择（Choosing by Advantages,CBA）方法的多准则决策选址模型。该模型基于精益思想,通过比较不同方案之间的相对优势来避免繁杂的计算。该模型还将方案的投资成本作为一个独立参数,并在决策末段将其应用于结果约束来保证成本在决策过程中的重要性和提高决策结果的经济性。此外,本文还从多维度比较CBA模型和传统多准则决策模型之间的模型差异,分析CBA模型的优越性。其次,针对目前太阳能发电站选址过程对影响因素的考虑仍不够全面,人为影响因素还有待进一步挖掘的问题,本文引入了人口密度和公众态度等与人为影响因素有关的选址指标,从而建立了一个涵盖经济、环境、技术、地理和社会多个方面的太阳能发电站选址指标体系。该指标体系体现了人类活动与太阳能发电站建设之间内部联系,为选址决策的全面性提供了支撑。此外,本文还采用模糊层次分析法计算选址指标的权重,为后续分析提供数据支持。最后,将CBA多准则决策选址模型和计及人为影响因素的指标体系相结合并进行实例分析。通过采用GIS确定选址方案和指标数据,并将CBA模型与基于理想解相似度的排序偏好技术（TOPSIS）等五个传统的多准则决策选址模型进行选址决策对比,对比发现CBA模型不仅能有效降低决策过程的复杂度还能提高决策结果的经济性。进一步通过改变方案的成本对各个模型的决策结果分析发现CBA模型对成本的变化更加敏感,可以大大降低选址决策的风险。此外,本文还基于五个应用场景对CBA多准则决策选址模型的输出结果进行分析,结果表明CBA模型具有较好的鲁棒性。