【摘 要】
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鉴于给水管网优化设计在给水工程中占有重要地位,国内外学者对其进行了广泛而深入的研究,提出了多种优化方法,诸如经典优化法、线性规划法、动态规划法、广义简约梯度法以及标准
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鉴于给水管网优化设计在给水工程中占有重要地位,国内外学者对其进行了广泛而深入的研究,提出了多种优化方法,诸如经典优化法、线性规划法、动态规划法、广义简约梯度法以及标准遗传算法。但这些方法在实际应用中均存在一定的局限性。本文着重研究了遗传算法作为一种强有力的搜索寻优工具在给水管网管径组合优化设计中的应用。遗传算法具有思路简单、适用广泛、全局寻优能力强等特点,目前在各个研究领域日益为人们关注。通过对可能的管径组合进行编码、适应度评价、选择、交叉、变异等一系列步骤,经过一段时间(一定代数)的进化后,可以找到最优的管径组合方案,从而避开了线性、非线性规划中的复杂理论.
本文首先阐述了给水管网优化设计的内容和意义,简要介绍了己有的优化方法,分析比较了各种优化方法并指出其存在的不足,归纳总结了影响给水管网优化设计结果的各种因素;接着,介绍了遗传算法的基本原理,然后在标准遗传算法的基础上,通过对选择算子、交叉算子、变异算子以及部分参数的设置采取改进措施,并以管网总费用值为目标函数,建立了给水管网优化设计的遗传算法模型;最后,通过工程实例验证了该模型具有一定的理论和应用价值。
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