随着高清数字视频时代的到来,“高清”已经成为各种数字设备发展的必然趋势,用户对高清和高保真度视频通信的需求日益升高,希望无需对现有网络进行较多改动和升级便能实现更好的视频质量。因此如何在高保真度下,提高视频编码压缩效率,有效去除各种冗余信息,尽可能降低码率以节省带宽成为视频编解码领域研究的热点。当前,MEPG-2和H.264标准中的频率加权技术,利用不同频段图像注意度不同,采用不同的量化参数提高编码效率。该技术逐帧更新量化矩阵,但没有重点考虑不同图像的内容特征,主观质量和压缩比不够好。本文在H.264帧级自适应频率加权的基础上,针对H.264宏块级自适应频率加权技术展开研究。首先,本文分析了H.264的结构特点和编解码原理,总结了H.264相对于以往视频编码标准的优势,并剖析了产生该优势的H.264关键技术。其次,本文通过对人类视觉系统特性的分析,提炼总结了和视频压缩相关的人类视觉系统敏感度特性,针对H.264帧级自适应频率加权算法的缺陷,对其进行了改进,提出了基于人类视觉系统的宏块级自适应频率加权算法。再次,本文分析了现有感兴趣区域检测技术的优劣势,引出了感兴趣区域的重要性,并吸取以往感兴趣区域定义的优点,提出了以视觉兴趣性为前提的改进地感兴趣区域提取算法,并把该算法应用于宏块级自适应频率加权算法,进一步改进了频率加权矩阵,提出了基于感兴趣区域的宏块级自适应频率加权算法。最后,对全文工作进行了总结,指出当前工作中的不足,为以后的研究工作指明了努力方向。