在日益激烈的市场竞争中，商业银行都意识到以客户为中心的运营模式的重要性，所以客户关系管理成为了公认的、成熟的经营战略。客户关系管理系统可以帮助银行更好地了解客户，发现客户价值和客户需求。银行也可通过该系统来掌握客户资源，挽留关怀客户，营销客户，并提高客户的满意程度，从而达到提高盈利的目的。　　 商业银行自身积累了大量的各种业务数据，其中也包含了大量的客户信息。但这些数据通常是分散在各个业务系统中的，如果无法对其进行整合，在日常经营管理时也就无法充分利用它。为了解决以上的问题，银行需要利用数据仓库技术建立自己的客户关系管理系统，对其数据进行整合、分析，从而支持自身的经营。　　 本论文基于所在单位的具体项目，重点研究并实现了基于数据仓库技术的商业银行法人客户平台系统。最终实现的系统主要包括了数据获取、数据模型、数据展现三大模块。数据获取模块通过ETL技术将各个业务系统的数据进行抽取、整合。数据模型模块设计了适合系统的业务数据模型，将业务数据模型化。数据展现模块提供了大量的数据查询、统计分析功能。商业银行法人客户平台系统作为分行层面的客户关系管理系统，具有独特性、专题性、平台性等特性。　　 本论文将理论与现实需求相结合，不仅研究了商业银行法人客户平台系统的整体架构和重点技术实现路径，也探讨了基于数据仓库技术实现的商业银行法人客户平台系统对银行日常经营管理的实际意义和影响，同时对此类系统的开发做了经验总结和提升，探讨了此类项目过程中应该持有的重要思想和应该注意的技术问题，希望能够为其他类似系统的开发提供参考。