无线频谱资源具有不可再生性。随着无线通信业务的需求不断增长,频谱资源紧张的问题日益凸显。但是大量的研究表明传统的固定频谱分配策略导致部分频段十分拥挤而另一部分频谱利用不充分。因此,如何解决频谱利用的不均衡性并合理利用宝贵的频谱资源成为未来无线通信领域的重要研究课题。认知无线电为上述问题的解决提供了有效途径。它通过与其周围电磁环境的交互,动态地改变自身的工作参数,对授权频谱进行二次利用。这一概念的提出突破了传统静态频谱分配策略的局限,可以有效缓解当前频谱资源匮乏与无线业务日益增长之间的矛盾。频谱感知是实现空闲频谱有效利用的基础与前提。能量检测作为频谱感知技术之一,具有不需要授权用户的先验信息、复杂程度低和容易实现等优点,在相关研究和标准中被广泛采用,因此具有重要的研究价值。本文对影响能量检测性能的主要因素检测门限模型进行研究,分析了相关研究存在的问题：单门限检测具有判决过程简单易于实现的优点,但抗噪声能力差；自适应单门限检测模型,改善了抗噪声能力,但其算法复杂度较大不易实现；现有的双门限检测方案在一定程度上提高了检测性能,但它是基于固定门限的判决方式,而门限数量的增加使得判决过程中包含更多的状态,进而出现系统稳定性减低、单个信道检测时间过长、频谱利用率下降和抗噪声能力弱等问题。为解决以上问题,本文综合考虑频谱检测中的性能指标,提出一种基于滞回门限的认知无线电频谱检测方案。所提方案改善了现有方案在应对判决中间状态中的不足,依据用户业务行为的统计规律,通过参照之前的判决结果来选择本次进行判决时使用的门限。仿真验证表明,方案在保证碰撞概率在可接受范围内的前提下,能够减小噪声随机性对检测系统的影响以及频谱感知次数,提高频谱利用率,达到提升频谱检测性能的目的。