我国资本市场的不断壮大、市场竞争的不断加剧,给制造行业带来发展机遇的同时,也带来了挑战,随着因财务问题被特殊处理的上市公司数量逐年增加,财务危机越来越受到上市公司的关注。近年来,我国制造业上市公司数量增长较快,对拉动经济增长、促进产业转型都起到了不可忽视的作用。因此,本文选取适当的财务指标,构建财务指标体系,针对制造业上市公司建立专门的财务危机预警模型,及时监测上市公司的财务异常情况,为管理层提供决策依据,无疑能起到推动上市公司发展、稳定市场的重要作用。本文研究内容主要分为五个部分:第一部分为绪论,系统阐述了本文的研究背景、研究意义、研究内容和方法及国内外研究的文献综述。第二部分是对制造业上市公司的财务状况进行描述分析,首先确定财务危机的界定标准,其次是根据界定标准选择符合要求的研究样本,最后从经营状况、盈利情况、发展能力等维度对上市公司的财务状况进行详细描述。第三部分是利用因子分析及聚类分析对制造业上市公司的财务危机进行评价,首先根据财务指标的选取原则构建财务危机指标体系;其次是利用因子分析法对财务指标进行因子提取,得出样本上市公司的综合得分,并按照得分高低进行排名;最后是根据上市公司的综合得分,利用聚类分析法对上市公司的财务风险程度进行分类,并将分类结果与样本实际情况相比较,查看准确率。第四部分是根据48家样本公司的财务数据建立Logistic财务危机预警模型,并选取6个新的制造业上市公司作为测试集,检验财务危机预警模型的准确度,保证模型具有较高的预测精度。第五部分是研究结论与建议,本文通过对制造业上市公司财务危机的分析与研究,得出以下结论:非财务指标对预测上市公司是否会陷入财务危机是必不可少的;收入增长因子、固定资产因子以及股份因子是判别制造业上市公司是否会陷入财务危机的重要因素;上市公司的财务危机是可以通过财务危机预警系统预测的。针对得出的结论和当前制造业上市公司存在的问题提出相应的对策与建议,为制造业上市公司的发展提供些许参考;最后指出在此次研究过程中存在的不足之处。本文的创新之处在于以下几点。一是研究样本选取具有针对性。现有研究在选取样本时,一般不对行业进行划分,忽视行业带来的差异性,为弥补这一局限,本文在选取研究样本时,立足于制造行业,针对该行业建立专门的财务危机预警模型,可以有效避免行业因素带来的偏差,提高财务危机预警模型的精度。二是指标选取具有全面性。现有研究在选取指标时多偏向于财务性指标,而忽略了非财务性指标对财务状况的反映能力,因此本文在选取指标时,不仅选取了现有研究中较为常见的财务指标,也选取了对财务危机有较大影响的非财务指标~1,指标选取上的创新有利于更全面的衡量制造业上市公司的财务状况,对上市公司的财务危机分析有一定的推动作用。财务危机预警模型的建立不仅对于上市公司的财务安全具有参考价值,对于经济市场的稳定发展也是极其有帮助的。建立专门针对制造行业的财务危机预警模型,形成专业的财务预警机制,能够快速发现公司潜在的财务危机,降低公司损失,保障上市公司的健康发展,这也是实现市场健康发展的重要组成部分。