目前,尽管我国已经意识到保护民族文化资源的重要性,将数以百计的少数民族舞蹈列入我国重要的非物质文化遗产保护项目,但仍旧有很多民族舞蹈面临着消失的危险。与此同时,拉班舞谱经过数十年的传播发展,在全世界范围内已得到广泛认可。如果我们能够有效地利用拉班舞谱对各式各样的少数民族舞蹈进行记录和保存,使其能够经久不衰的流传下去,这将会是一件十分有意义的事情。本文的主要目的是通过使用运动捕捉数据BVH (Biovision Hierarchical Data)文件作为原始数据,通过解析BVH文件的骨架层次结构,量化运动方向与时间,自动地生成与其相对应的拉班舞谱。本文所使用的BVH数据是具有22个节点的人体骨骼模型。本文深入探讨了拉班舞谱的记谱规律和基本要素,并对BVH文件的进行了结构的解析和数据的转换。在此基础之上,提出了由运动捕捉数据到拉班舞谱的转换算法,并最终实现了拉班舞谱的自动生成。结果证明,对于不是很复杂的人体运动,我们能够生成较为准确的舞谱。因为该项研究在国内目前仍处于比较初期的阶段,在未来仍需要对其进行不断深入地研究才能够取得更大的成果。在文章的最后,我们对研究过程中发现的问题进行了概括总结和展望,并提出了接下来的研究方向。总结起来,本论文主要阐述了以下几个方面的工作：(1)对拉班舞谱进行了深入的研究,分析了拉班舞谱的记谱规律和基本要素；(2)对运动捕捉数据BVH文件进行了结构的解析和数据的转换；(3)设计了由运动捕捉数据到拉班舞谱的转换算法,并最终实现了拉班舞谱的自动生成,且结果较为准确。