近年来,随着人类的环保意识的不断加强,各国开始不断的出台许多严格的环保政策与法律法规,汽车制造商对产品进行绿色设计,通过提高产品的环境性能,来增强企业竞争力已经是大势所趋。在当前大数据背景下,如何结合设计人员的知识背景和设计习惯,向设计人员精准的提供其所需的绿色设计知识,使设计人员充分利用与汽车绿色设计相关的知识,提高汽车零部件绿色设计的效率是一个亟待解决的问题。针对该问题,本文提出一种面向汽车行业设计人员绿色设计知识需求的主动推送方法,主要内容如下:首先,针对绿色设计知识表达问题,研究了基于生命周期分析的绿色设计知识表达理论。通过介绍产品生命周期分析理论,指出了产品绿色设计的必要性;介绍了绿色设计知识的相关理论,分析了产品绿色设计知识需求,并建立了基于本体理论的产品绿色设计知识表达模型。其次,设计人员是产品设计活动的主体,因此对设计人员的绿色设计知识需求进行研究就显得很有必要。针对此问题,将设计人员绿色设计知识的需求定义为设计任务中所涉及到的绿色设计知识需求和设计人员由于个人知识背景差异所导致的自身的绿色设计知识需求两部分。通过对设计任务的分析,提取出任务中的知识需求;通过对设计人员的建模,获取设计人员自身由于知识背景和设计兴趣的不同导致的绿色设计知识的需求。最后,提出了面向设计人员绿色设计知识需求的知识主动推送方法。介绍基于向量空间模型的余弦相似度算法,概述绿色设计知识主动推送系统的具体工作流程。针对设计人员的评价,定义了设计人员绿色设计知识需求度,提出了基于设计人员评价的绿色设计知识反馈式推送方法,通过设置评价权重,计算出绿色设计知识的综合权重,筛选出最符合设计人员绿色设计知识需求的知识,系统保存记录相关过程。当设计人员再次接到相似任务时,系统自动调取先前保存的数据,向设计人员提供精确的推送。以汽车前端模块为研究对象,对论文提出的方法进行验证。