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作为国民支柱产业的房地产市场近几年发展迅猛,对经济社会具有深远影响。然而随着互联网的冲击,在经济、人口、社会财富结构等发生重大变化的今天,房地产企业竞争更加激烈,企业营销周期和成本不断加大。利用数据挖掘技术能够有效发掘潜在顾客,精准定位顾客。现今,顾客在购房过程中的许多行为都通过互联网来实现,而系统化的对于顾客互联网行为的研究理论还比较欠缺。因此,有必要构建数据挖掘模型对房地产顾客互联网行为进行深入研究。本文通过对房地产顾客互联网行为主要轨迹的分析研究,确定了数据挖掘模型采集指标体系及数据采集方法为