基于MBD的车间现场加工零件检测信息提取与管理技术研究

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随着数字化设计与制造技术的快速发展,三坐标测量机(CMM)成为了企业产品零件检测与质量控制的重要手段,提高CMM的自动化与集成化是现代制造业信息化建设的关键。然而,在零件检测信息提取与管理方面,许多企业依然采用CAD中性文件作为信息的载体和基础,从而导致部分检测信息缺失、数据传递受阻等问题出现。MBD模型定义了产品检测过程中的完备信息,使得零件检测信息的提取与管理更加方便与直观,并为后续检测工艺规划等工作奠定了基础。本文首先分析了CMM的国内外理论研究与应用现状,找出其存在的缺点和不足。在实际调研的基础上,对基于MBD的零件检测信息提取与管理系统的结构进行了详细设计。其次,对零件MBD模型的检测信息进行了定义,明确了公差信息与几何特征信息之间关联关系,并构建了基于MBD的零件检测信息模型框架。在此基础上,利用Creo Parametric TOOLKIT二次开发工具,在Visual Studio 2010平台下开发了零件检测信息提取的应用程序。再次,研究了检测过程中的任务分配和路径规划问题。在检测任务分配方面,建立了符合军工企业车间实际的任务分配数学模型,利用遗传算法求解出了最优分配方式,并通过实例验证了模型的合理性以及算法的有效性。而对于检测路径规划,为将离散的检测点连接生成一条有效的无碰撞路径,提出基于遗传蚁群算法对检测路径进行优化。最后,结合上述分析与研究成果,利用Java、Oracle等技术,在Eclipse平台上开发了系统的原型系统,实现了CAD/CMM/MES集成。并通过企业试点运行,显著提高了企业检测效率,同时验证了其设计方法的可行性。
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