【摘 要】
:
由于大数据的广泛使用,以及各类智能电子设备的普及,特别是随着5G的迅速发展,流量出现了爆炸性增加,人们对通信速率的要求变得越来越高。以致射频通信的频谱资源出现紧张状态,无法满足现有的频谱需求。而无线光通信可以有效缓解频谱资源紧张问题。但无线光通信系统容易受温度、气候等环境因素以及电子设备硬件接收速率的影响,以至于限制了无线光通信的实际应用。因此,怎么在不改变系统功率、带宽的前提下,提高通信系统的传
论文部分内容阅读
由于大数据的广泛使用,以及各类智能电子设备的普及,特别是随着5G的迅速发展,流量出现了爆炸性增加,人们对通信速率的要求变得越来越高。以致射频通信的频谱资源出现紧张状态,无法满足现有的频谱需求。而无线光通信可以有效缓解频谱资源紧张问题。但无线光通信系统容易受温度、气候等环境因素以及电子设备硬件接收速率的影响,以至于限制了无线光通信的实际应用。因此,怎么在不改变系统功率、带宽的前提下,提高通信系统的传输速率成为了研究热点。非正交的无线光超奈奎斯特(Faster-than-Nyquist,FTN)传输技术,能够在不改变带宽的情况下,通过压缩相邻单波间距,使其排列更加紧密,从而达到提高频谱利用率的效果。同时,FTN还可以和混合调制技术相结合,进一步提升系统的频谱利用率和传输速率。虽然FTN技术可以提升系统的频谱效率,但往往伴随着非线性的码间干扰,使得系统损失部分误码性能。因此,怎么将接收端数据中的有用信息高效、低成本的分离出来又成为了一个难题。神经网络的出现,对于解决类似的非线性分类问题,具有意想不到的效果,为信号检测带来了新的思路。本文围绕脉冲位置调制与正交相移键控的FTN混合调制信号(PPM-QPSK-FTN),提出采用深度学习检测的方法,并对其在无线光通信系统下的传输性能进行了仿真分析。主要工作如下:1、基于反向传播算法的神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),设计了BP神经网络检测器。利用该网络超高的泛化能力、极强的非线性映射能力、超强的自适应能力、具有高度的自学能力和容错率高等优点,提出了一种基于BP算法的神经网络辅助检测方法,来改善4PPM-QPSK混合调制的超奈奎斯特无线光通信系统误码率。通过仿真,对比了BP神经网络与最大似然检测的性能,证明了神经网络检测方法的优越性。2、为了进一步提升系统性能,在长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络检测算法的基础上,引入了注意力机制(Attention),提出了LSTM Attention神经网络检测算法,并通过仿真验证了该方法的可行性。该算法不仅拥有LSTM网络的优点,改善了循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)长期依赖的缺点,同时加入注意力机制,克服了LSTM网络无法处理长时间序列的问题。
其他文献
<正>Qorvo Inc.宣布推出一款用于相控阵雷达的紧凑型三芯片电源解决方案。该三芯片解决方案提供可配置的GaN偏置点自动校准,使工程师能够在不改变电路板设计的情况下最大限度地提高不同GaN功率放大器(PA)的系统性能。Qorvo新推出的芯片组优化了相控阵系统中尺寸最大、成本最高的部件之一——脉冲储能电容器。该解决方案采用创新型架构,使电容减少90%,系统体积缩小30%,同时减轻重量并降低运行成
青少年肌阵挛癫痫(juvenile myoclonic epileps,JME)是一种集中发病于青少年时期的特发性全面性癫痫。其临床表现主要为:肌阵挛癫痫发作,全面失神发作以及全面性强直阵癫痫,认知障碍和运动障碍。目前对JME的研究均从脑网络全局拓扑结构特征的角度来分析JME的发病机制,而具有相似的全局拓扑结构特性的网络却可能体现不出不同的脑网络局部拓扑结构特征。因此,本研究利用复杂网络模块化的R
大学英语视听说教学是大学英语教学至关重要的一部分,但对其课程思政的研究还有待完善,本研究以《新视野大学英语视听说教程(思政智慧版)》为抓手,通过深挖教材寻找大学英语视听说教学课程思政的切入点,讨论了PIER模式在视听说课程思政育人中的应用。大学英语视听说课程思政应当以教材为切入点,PIER模式实现了大学英语视听说教学过程与育人过程浑然天成,使学生在习得语言技能的同时收获德育教育。
流水车间调度问题是一种典型的组合优化问题,在现实工程中有广泛的应用。随着智能制造的发展,应运而生的分布式流水车间调度问题具有高维、复杂、多约束的特点,设计高效的求解方法有助于提高生产效率,提升企业竞争力。零等待流水车间调度问题是调度问题的一种,其特征是生产工序之间不能存在等待时间,这类问题常见于轧钢、食品药品加工过程。考虑到对资源和环境的影响,绿色制造已是世界各国关注的热点,发展绿色制造势在必行。
大学英语课程在教学内容、教学材料、教学方法、教师背景等方面具有特殊性,因此在大学英语课程中开展课程思政既有必要性,也有艰巨性。大学英语学科内容与课程思政相融合存在常见误区,即:混淆课程思政与思政课程、简单等同于跨文化教育、单一化为人文教育、局限于语言文化知识传授等。基于这些问题,本研究尝试构建一个目标精准、内容系统、流程渐进、评价全面的“学术英语视听说”课程思政实施框架,该框架以“全球英语”和“产
我国《刑法》增设了妨害药品管理罪,该罪所侵害的是双重法益,在犯罪类型上属于具体危险犯,其“足以严重危害人体健康”的界定对犯罪构成要件作了限制。对于该罪与他罪竞合的情况,应坚持“法定刑标准说”并辅之以法益保护论,排除掉不应适用该罪名的情形,并在法秩序统一性之下完善该罪的行为规制内容。
“碳达峰、碳中和”目标的实现将推动产业结构和社会经济转型,给各行业带来巨大的发展机遇和挑战。越来越多的国家已就净零排放达成共识。本文介绍了国内外碳达峰碳中和形势以及能源转型的趋势,结合国际石油公司的转型策略,提出双碳目标下的石油企业的应对建议,包括提高能源开发利用效率、推动非常规天然气勘探开发、实施新能源工程应用、开展负碳技术创新及示范等,为未来石油企业更好地实现绿色低碳发展及“双碳”目标提供参考
深度学习作为非常火热的研究方向,落地应用广泛。本文基于深度学习技术,对气温进行时间序列建模,通过分析真实的气象数据,提出了改进的深度学习融合模型。本文主要研究内容如下:(1)数据处理与特征工程。数据集包含两种类别,图结构数据的处理过程是:首先通过经纬度计算出气象站之间的距离,然后通过距离得出图结构的表示;节点特征数据的处理过程是:首先使用方差选择法和相关系数法进行特征选择,然后将时间维度的数据使用
命名数据网络(Named Data Networking,NDN)作为未来互联网体系架构最具竞争力的候选架构,由于其在移动支持方面的优势,NDN与车载自组织网络(Vehicular Ad-Hoc Networks,VANET)的集成架构NDN-VANET成为该领域研究热点。在VANET/NDN-VANET中广泛采用机器学习技术来解决通信、安全和交通管理等方面的问题,然而,机器学习的训练和预测阶段面
近年来,随着计算机科学和人工智能等学科技术的发展和普及,3D场景理解在计算机视觉中引起了越来越多的关注,成为无人驾驶、机器人应用场景下的重要组成部分。尽管目标检测在2D方面取得了重大突破,但直接将这些方法运用于增加了维度和角度信息的3D检测任务中是不合适的,所以探索出更加适合3D检测任务的方法就显得尤为重要。随着传感器技术的不断发展,3D目标检测也不仅仅局限于用2D RGB图片转换来获取信息,更多