在物联网和移动互联网飞速发展的时代,无线通信系统在应对数据流量爆发式增长、海量终端接入等诸多问题的同时,基站端的能量消耗也在逐渐增长。因此,能量效率已成为衡量网络性能的重要指标。本文致力于研究基于异构云无线接入网络的能量效率优化问题,通过合理分配网络资源提高系统能效。本文具体研究内容如下:首先,本文从扩大微小区覆盖范围的角度,研究了用户分散和热点覆盖两种场景下的能效优化算法。用户分散时,低于业务量阈值的小区休眠,休眠区域用户根据小区范围扩展技术下的参考信号接收功率强度最大原则重新选择服务基站;热点覆盖时,当前传链路容量达到信道容量阈值时,限制宏小区分流出来的边缘用户接入远端射频单元中。仿真结果表明,最优微小区范围扩展偏置值与微小区内负载有关;对比已有的小区范围扩展节能算法,本文给出的能效优化算法可以显著提高系统能效。其次,本文从干扰协调的角度,研究了基于部分频率复用以及多点协作传输的能效优化算法。第一步,根据地理位置和用户密度将频谱分成相互正交的五段,各区域用户使用对应的频段,提高频谱利用率;第二步,对低于最低速率要求的用户采用基站联合传输方案,保证用户服务质量。仿真结果表明,中心频带占系统带宽比例越高,系统能效越高,但是边缘区域中需要采用协作传输的用户数量也会越大。最后,本文从功率资源分配的角度,提出了基于改进粒子群算法的功率分配算法。改进算法对超出搜索空间的粒子位置采用线性随机收缩的修正方法,迭代过程中动态调整惯性因子平衡粒子的局部和全局搜索能力。仿真结果表明,与标准粒子群算法相比,改进粒子群算法加快了收敛速度,避免粒子陷入局部最优值;与最大发射功率分配算法相比,改进粒子群算法可以获得更高的系统能效。异构云无线接入网络结合了异构网和云无线网络的优点,将控制面与数据面分离,部署低功率节点,拉近基站与用户的距离,是应对未来通信网络问题的重要部署。异构云无线网络被认为是一种高能效的组网方式,相关的资源分配方式可以进一步提高异构云无线网的系统能效。