基于深度学习的目标检测研究与应用

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 11次 | 上传用户：anmy

【摘要】

：

目标检测是计算机视觉中的一大重要研究领域,包含图像分类和目标定位两个任务,是很多模式识别任务的基础。随着近年来深度学习领域的飞速发展,基于深度学习的目标检测取得了多项重大突破,成为了目标检测领域的主流算法。如今目标检测技术广泛地应用在各个领域中,如人脸识别、AI医疗、自动驾驶等。本文主要针对基于深度学习的两步目标检测算法中小目标检测和区域建议网络的优化问题,给出了相应的改进方案,主要研究内容及创新

【作者】

：

姚筑宇

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习目标检测区域建议特征金字塔

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