钢铁一直是人类社会使用量最大、覆盖面最宽的重要材料，钢铁业是工业经济和人民生活改善的支柱产业，为国民经济的持续发展做出了积极的贡献。 多年来，我国钢铁工业有了很大发展，钢产量连续九年居世界第一，对经济社会发展起了重要作用。但是，我国虽然是产钢大国，却不是钢铁强国。我国钢铁工业吨钢综合能耗比世界先进水平高15％至20％，吨钢耗新水比世界先进水平高8吨至10吨；钢铁工业能源有效利用率只有30％。 我国钢铁工业面临的能源形势十分严峻。一方面，能源供应不足，价格不断上涨，成本的压力已成为制约钢铁工业进一步发展的因素。另一方面，我国钢铁工业的能耗明显高于世界主要产钢国。 由烧结、球团、焦化以及高炉各工序组成的炼铁过程，消耗了吨钢总能量的70％左右，炼铁的能量消耗成为吨钢成本中的重要组成部分。 吨铁成本中，烧结矿占50％以上，而每吨烧结矿成本中，原料成本达70％～85％。因此，本论文中研究烧结矿的优化配料，以降低吨铁成本，提高企业的市场竞争力。 将灰色线性规划用于优化配料中，有效的解决了由一般线性规划配料的局限性。将灰色线性规划用于烧结配料中，可以提供一系列的优化配料方案。同时还可以计算出由于原料价格和成分的变化，而引起的最小配料成本的上、下限，为企业的决策者制定经济技术指标和考核指标提供科学的依据。 论文中运用灰色线性规划对烧结进行配料计算，以成本最低为目标，通过计算为企业的生产决策提供理论依据，以最小的成本获得最大的经济效益。 运用灰色规划比静态规划有着明显的改进，此法不但应用灵活，而且克服了静态规划中的许多不足。论文中以湘潭钢铁公司为背景，通过灰色预测型线性规划模型计算，研究灰色线性规划理论在钢铁冶金中的应用，企业应根据市场的预测变化情况相应调整自己的生产计划，以获得最大的效益。