另类数据在公司盈余管理中的作用——基于Wind资讯上线电商销售数据的准自然实验

来源 :上海财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fslihua
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近年来,另类数据逐渐走入大众视野,另类数据(Alternative Data)通常指非传统信息组成的数据或者通过非传统手段获取的数据。区别于交易中最常见和使用的基本面数据和量价数据等,另类数据则间接反映市场相关信息,比如新闻舆情、社交平台数据和电商数据等,已有研究证明了另类数据含有公司基本面的信息,但是另类数据获取成本高昂已是不争的事实,zhu(2019)文章中使用停车场卫星图像花费数十万美元,但是此类另类数据成本高昂的同时又难以被更多的人获取。而随着互联网和信息技术的迅猛发展,另类数据的获取成本在降低,这也就意味着更多的市场投资者能够便捷、低成本获取另类数据,利用另类数据传递的信息。Wind资讯上线的电商销售数据在一定的程度上降低了投资者获取公司线上销售信息的成本,从而使得更多的市场参与者能够获取公司的信息,降低了信息不对称的影响,基于委托代理理论,第三方平台发布的公司线上销售的信息能够有效减缓委托人和代理人之间的信息壁垒,拓宽契约不完全理论之下契约各方获取信息的途径。在另类数据具有信息含量且线上销售数据的获取成本进一步降低之后,公众能够更好的获取信息,从而发挥资本市场参与者的作用,其对于公司治理有何种影响目前尚未得到学者的关注,盈余质量是衡量公司管理的重要指标也是学术界一直关注的热点问题,科学严谨的评估内外部监督机制对于公司盈余管理的意义重大,虽然另类数据信息含量相关的文献很多,但是随着其获取成本的降低对于公司盈余管理的影响暂无研究。并且影响公司会计信息质量特别是盈余管理的文献较多,本文则是提供了一个新的视角来研究公众低成本获取另类数据引致的外部监督效应对于公司盈余管理的影响,拓展了信息技术快速发展的当下,大数据对于公司治理的相关方面的研究,为完善另类数据在公司治理中的作用提供了经验证据。本文中的另类数据是指Wind资讯上线的电商线上销售的数据,其是通过数据手段在不同的线上销售平台进行数据抓取从而聚合而成的关于公司线上销售的信息,该数据的上线降低了投资者信息获取成本。以Wind资讯2018年上线电商线上销售作为“自然实验”,天然的外生性极佳地缓解了内生性问题。并利用双重差分法开展准自然实验的研究,考察另类数据的上线使得公众能够低成本的获取另类信息从而发挥监督作用,对于公司的盈余管理的影响,研究结论如下:(1)Wind资讯上线电商销售数据这一外生事件,显著性的缓解了上线销售数据的公司真实盈余管理,对于应计盈余管理的影响不显著。(2)对于Wind上线线上销售数据的公司,线上销售占营业收入的比重较高,投资者关注度高、成长型的公司中,真实盈余管理降低的程度更高。并且上线销售数据之后分析师对于公司盈余预测准确性更高。(3)在替换被解释变量、平行趋势检验以及安慰剂检验之下,上述结果依然稳健。以上的实证结果表明,Wind资讯上线电商销售数据的行为,使得投资者可以以较低的成本获取另类数据的信息,从而有力地发挥了公众的监督作用,降低了公司的真实盈余管理程度。本文提供独特的视角来观察另类数据信息获取成本降低的当下,公众利用该种信息从而加大对于公司会计信息质量的监督,约束公司的盈余管理行为。局限之处在于本文的另类数据仅包含线上销售的数据和有线上销售的行业,而对于其他的行业以及企业的另类数据是否具有此类的作用本文并未涉及,有待更多学者的研究。
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