随着能源危机和环境污染的不断加剧,风能作为绿色新能源得到了大规模的开发利用,风电产业也随之迅速发展。近年来,风力发电机组装机规模和容量在不断增加,故障失效问题也越来越多,风力机可靠性研究成为关注的焦点。因此,为了使风力发电机具有良好的可靠性,在风力发电机全生命周期中应用可靠性分析技术势在必行。本文的主要研究内容为混合因素影响下风力机的可靠性分配与评估。首先,结合风力发电机的实际运行条件,建立风力机结构示意图和可靠性模型,对风力机进行FMECA分析。指出传统风力机危害性分析方法的不足,引入风险可能数法,得出了更加符合人们认知的风险排序,并输出FMECA表。为风力发电机的可靠性分配与评估奠定了基础。其次,针对风电发电机组可靠性分配过程中存在的大量模糊性信息、传统方法计算复杂以及缺乏对客观因素影响的考虑,提出了一种将改进的模糊层次分析法和改进的熵权法相结合的组合权重分配方法来分配大型风电机组的可靠度,使得分配结果具有更高的可信度与准确度。为风力发电机组可靠度分配提供了一种简单实用的方法。根据风力机实际运行情况及运行环境,对影响风力机可靠性评估的影响因素进行分析。通过分析,可以得出运行环境中存在两种或两种以上的不确定性信息,提出了一种利用盲数理论处理多种不确定性信息的方案。建立了考虑混合因素影响下的风力机可靠性评估盲数模型,并将其应用于实际风力机可靠性评估当中。最后,通过运用Matlab GUI模块开发了风力机可靠性评估系统,该系统分为可靠性评估与可靠性分配两个部分,并用实例验证各个系统的实用性。该系统简单方便,能够帮助用户快速的评估风力发电机的可靠性,为风力机的可靠性评估与分配提供了新的途径。