在中国现代化的进程中,风险成为越来越重要的研究议题。在风险的诸多类型之中,我们可以看到政府在应对人为造成的事故灾难的时候仍然有时会显得力不从心,社交媒体的出现诚然给给政府造成压力,但是也为政府的应急响应提供了更多的机遇以及可能。本文依托风险的社会放大模型,结合复杂适应性系统理论,以天津港爆炸事件以及古雷PX爆炸事件作为案例依托,探寻了危机事件在社交媒体中放大的全过程,进而提出了政府进行应急响应的策略。首先,本文研究了社交媒体下风险社会放大的理论成果,将本文的研究锁定为微博情境下突发性危机事件,以此为基础结合复杂适应性系统理论,提出了本文研究的两个核心问题,在危机事件中信息主要的来源是哪些风险放大站?政府提供信息量的多少是否会影响风险放大水平?其次,根据风险放大的过程梳理了天津港爆炸事件以及古雷PX爆炸事件,运用内容分析方法,识别出其中主要的风险放大站和风险内容,并且阐明了所产生的“污名化”和涟漪效应,并且对于两个案例进行比较分析,得出了本文的主要结论即在危机事件爆发后,社交媒体中新闻媒体、自媒体、政务微博、官方媒体起到了风险放大站的作用,正式的信息系统里的信息量会影响非正式信息系统的信息量,社交媒体中的各个放大站也存在互动关系,比如当政务微博信息量低的时候,新闻媒体信息量会降低,官方媒体信息量比较高。最后,根据以上结论,利用复杂适应性理论分析论证了不同风险放大站之间的互动过程,提出了应急响成的政策建议,政府自身应当信息公开,这样有利于民众获取正确的信息;对于新闻媒体以及媒体,应当建立信息协同机制,打破政府信息内部、外部孤岛的局面;对于民众,应当注重应急响应的方式方法,实现有效沟通。