近年来,由于灾难性突发事件的频繁发生给人民群众的生命和财产安全带来的严重威胁,使得突发事件下应急交通疏散与救援引起众多学者们的广泛关注。从目前的研究现状来看,逆流技术在应急交通疏散方面潜力巨大,这种技术通过改变道路不同通行方向上的容量来改变交通网络的资源配置,从而改变路网的通行能力,通过优化算法合理地分配道路容量就能够大幅度地缩短疏散时间。基于此,本文采纳系统工程的思想,在现有研究成果的基础上,通过提出双向流和逆流率的概念对逆流技术进行重新阐述,对应急事件下的交通疏散与救援问题展开研究,建立该问题的多目标数学模型,根据问题规模的不同分别设计了求解算法。具体研究内容如下:1)对相关研究工作进行概述,主要包括对疏散问题研究现状进行综述以及对逆流技术基本概念的简要介绍。2)考虑到在应对突发事件时通常需要同时考虑疏散和救援,提出了双向流和逆流率的概念,对逆流技术进行重新阐述,进而建立以最小化疏散救援时间和最小化路网逆流率为目标的多目标优化模型。3)根据两个目标函数具有不同的重要性,提出了在优先最小化疏散救援时间的前提上再最小化路网逆流率的求解算法思路,进而提出智能算法与精确算法相结合的两层优化算法框架;根据问题规模的不同,分别设计了面向小规模问题的离散粒子群算法+最短路算法的求解算法和面向大规模问题的离散粒子群算法+最小费用最大流算法的求解算法,并通过仿真算例检验了所提出算法的有效性。