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本文针对复杂背景下的彩色图像，提出了一种基于肤色分割，几何特征和面部特征验证相结合的人脸检测算法，实现彩色图像中人脸的检测与定位。本文首先在肤色聚类特性的基础上，利用肤色模型通过最大类间方差法自动优选阈值分割图像，得到肤色区域；然后在肤色分割的基础上，通过分析肤色区域的特征，采用基于面积占有率、基于欧拉数和基于人脸几何特征的方法，进一步剔除似肤色区域和裸露在外的身体其他部分，减少了误分割区域，降低了后端检测算法的复杂度；最后通过人脸器官的提取进行检测判断，得到人脸检测的最终结果，表明了算法是有效的，具有较高的检测性能。