随着政府对城镇化建设的大力推广,其中的燃气需求在不断增长,迫切需要改变现有燃气表的抄表方法和收费结算方式。现有的脉冲式或IC卡式预付费等抄表方式,都不能满足燃气便捷结算的需要。虽然目前的市场上出现了各种不同方式的远程抄表系统,但这些都是在改变燃气表的内部结构前提下构成的,一方面造成了资源的浪费和成本的增加,另一方面由于抄表系统种类的众多导致产品缺乏通用性,并且抄表技术的可靠性和灵活性也缺乏足够的技术支撑,致使在市场上无法广泛使用。机器视觉具有高效率、高度自动化的特点,能够实现很高的识别率和速度。基于机器视觉的直读式燃气表抄表方式已经成为一个新的研究热点,这种系统不但避免了资源的浪费,还能够保证抄表方式的可靠和安全。本文在不改变原有燃气表的结构的前提下,设计了一款基于机器视觉的燃气表远程抄表系统。论文的主要工作包括以下几个方面:(1)分析了字符识别技术以及直读式智能远传表的国内外研究现状。对抄表系统的功能做了需求分析,在此基础上完成了抄表系统的总体设计方案。(2)分析了燃气表图像的预处理技术,获得了高质量的燃气表读数的单个字符图像,为下一步的字符识别提供了良好的数据来源。(3)为了减少系统的复杂性,采用多种特征提取方法结合的方式提取字符的特征数据,利用这些特征数据表示每个字符图像。研究了基于遗传算法优化的粗糙集属性约简算法,删除了特征数据中大量的冗余数据,进一步减少了系统的复杂性。(4)研究了基于遗传算法优化的神经网络字符识别算法,提高了燃气表字符图像的识别的正确率,使识别系统具有容错性良好、自组织能力强和抑制干扰能力强等优点。(5)完成了燃气表远程抄表系统的硬件电路和软件程序的设计,并对系统进行了实验测试。测试结果表明,该系统具有结构简单、稳定、识别率高,安全便捷等特点。论文最后对完成的工作进行了总结,并对下一步的研究工作进行了展望。