随着全球化、信息化与网络化的加速，城市间的人流、物流、资金流、信息流等快速流动，形成了紧密联系的城市网络，推动了城市群的发育与成熟。城市群空间联系强度是评估城市网络连接程度、判断城市群发育程度、衡量城市群紧凑度的重要依据。京津冀城市群是我国经济发展不太平衡、城市分工不够合理、交通基础设施重复建设等问题较为突出的一个城市群。在对国内外城市群空间联系强度文献进行综述的基础上，本文基于经济社会数据与微博数据两种不同的数据，采用城市流强度、欧氏距离等模型，得到了基于两种数据源的京津冀城市群空间联系强度值，并对比分析了两种空间联系强度结果，主要研究结论如下:　　(1)国外学者主要利用交通、信息、通勤等方面的数据开展空间联系研究，较重视定量分析和联系过程的动态分析。国内学者通过利用人口、经济、航空流、高铁客流等数据，应用引力模型、城市流模型等模型开展研究，并逐步利用百度指数、微博数据等开展城市网络研究，但对城市群空间联系强度的研究相对较少。　　(2)基于经济社会数据，运用引力模型、城市流模型、城市通达模型，得到京津冀城市群空间联系强度值。结果显示:京津冀城市群城市间的空间联系较为松散，远未形成资源共享、优势互补的区域经济联合体;北京-天津-沧州之间形成了综合联系的相对强三角，北京-天津-石家庄之间仅形成了综合联系的弱三角;京津冀城市群呈现出以京津为双核心的空间结构，且其城市综合联系度以这两个城市为中心沿东北-西南方向呈现出距离衰减现象。　　(3)基于新浪微博API及网络爬虫技术获得研究样本的微博数据，从用户的关系联系、关注度联系、足迹特征联系三个方面出发，运用欧式距离模型得到微博空间联系强度值。结果显示:微博网络空间存在着一定的等级与层级关系，联系强度受地理距离的影响较小;京津冀城市群城市网络空间层级可分为5个层级，北京、石家庄为第一等级，天津、保定为第二等级，应充分发挥其网络层级的辐射效应;微博网络空间联系偏向横向联系，传统的城市等级正在发生转变。　　(4)通过对两种数据源的京津冀城市群空间联系强度的对比研究，得到了城市经济联系度与微博网络连接度、城市交通联系度与微博用户活动及热门地点联系度均呈现出正相关关系，显示出微博空间联系强度某种程度上是经济社会联系强度的升级与投射;基于微博数据的城市群内联系强度差异小于基于经济社会数据的差异，显示出信息技术的发展可以显著缩小区域差异。同时，针对结果所体现的问题提出了调控意见与建议，认为大力推动信息技术发展，强化城市间交流是推动京津冀协同发展的重要方法与手段。