基于专利的物流产业研究前沿识别及影响因素研究

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当今,新一轮科技革命正在全世界范围内兴起,新一代产业不断迭代创新,智慧化、智能化和数字化发展风起云涌,各国纷纷强化创新部署,以期抢占科技创新发展制高点。在知识经济发展和新技术推广应用的潮流下,信息化和智能化日渐深入物流产业的创新发展,智慧物流已成为业界关注的焦点,物流企业紧随时代步伐不断进行积极探索和前瞻性研究,日趋与新技术不断融合发展,因而以科技应用引领物流产业数智化转型发展对物流产业创新发展至关重要。目前,我国物流产业的转型升级仍处于发展阶段,企业对智慧物流的需求越来越强烈和日渐多样化,为了在智能化和信息化物流产业发展中更胜一筹,把握物流产业发展动态显得尤为迫切。基于专利对物流产业研究前沿进行识别并探究其影响因素,期望通过明确物流产业研究前沿的主要发展因素为物流产业的提质增效注入新活力,不断进行产业创新,建立科技领先优势,进而推动中国物流的高质量发展。首先,梳理专利分析、物流产业、研究前沿国内外相关文献研究,了解研究动态,在中国知识产权局收集物流相关专利数据,运用LDA主题识别方法探究物流产业研究前沿,并基于专利从企业内部因素的创新能力、人才素质、学习能力和外部因素的经济发展水平、制度和政策环境、社会文化分析物流产业研究前沿的影响因素。通过文献综述的梳理以及访谈调查,提出15条假设,并构建物流产业研究前沿影响因素的概念模型。其次,在借鉴已有量表的基础上,结合物流产业研究前沿的实际发展状况,并通过访谈结果和相关理论设计物流产业研究前沿影响因素的测量量表,在与导师讨论和预调研的基础上形成最终的调查问卷。问卷总共包括三部分,分别是物流企业内外部影响因素;专利意识、专利活动和物流产业研究前沿;个人及企业基本情况,总共39个题项。借助问卷星平台发放问卷后共回收319份问卷,剔除无效问卷36份后得到有效样本283份。运用SPSS25.0软件对样本数据进行相应分析,样本数据的基本情况分析表明其具有良好的效果,且信度和效度检验也表明样本数据的可靠和有效。再者,利用AMOS25.0软件构建物流产业研究前沿的结构方程模型,并对模型的适配性和拟合度指标进行检验,分析表明结构方程模型符合要求。基于此,对提出的15条假设进行检验,发现通过了12条假设还有3条假设未通过,分别是内部因素中的创新能力对专利意识和专利活动具有正向影响;人才素质对专利意识有正向影响,对专利活动没有影响;学习能力对专利意识和专利活动没有显著影响;外部因素中的经济发展水平、制度和政策环境、社会文化对专利意识和专利活动都有正向影响;中介变量专利意识对专利活动有显著正向影响;专利意识和专利活动对物流产业研究前沿具有显著正向影响。最后,通过实证分析得出结果并提出把握物流产业研究前沿的4条建议,第一,提升企业自主创新能力,增强物流产业内生动力;第二,提高企业人才素质,打造物流高质量人才队伍;第三,优化政策和制度环境,保障物流产业创新发展;第四,提升经济发展水平,促进物流产业技术发展。从专利的视角识别物流产业研究前沿并探究其影响因素,尽早把握物流产业研究前沿,能够帮助物流企业明确未来科技创新的发展方向,并提前进行擘画,加速物流产业创新转型的步伐,这对提升整个物流产业的创新发展具有重要意义。
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