合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是通过合成孔径雷达获取复影像对,在复图像上由于存在相位差,可以形成干涉纹图,最后利用一系列的几何关系,就可以获取地表的变化信息和三维信息。对该技术的深入研究就有助于遥感事业的发展。而在合成孔径干涉测量中对图像的精确配准是相当重要的,因为它对于改善干涉条纹图的质量、提高图像可利用性以及实现数据处理的自动化等方面都有着重要的意义。本论文对雷达干涉测量技术的相关文献做了全面的分析和研究,较为全面的介绍了图像配准技术的发展及研究现状和InSAR技术的基本原理;详细介绍了各种InSAR图像配准方法,对各种配准方法的优缺点进行了分析和评价。在对低相干区域雷达图像特征的判别方法的深入研究的基础上,提出了一种边缘和纹理特征相结合的图像配准方法。本文的研究内容及成果主要包括:1.提出了一种基于边缘和纹理特征相结合的图像配准方法。以边缘和纹理作为基本特征,通过纹理特征的提取对经边缘特征提取后的影像进行修正来提高配准的精度。通过实验证明该方法提高了图像配准精度,可以较好地对低相干区域的图像进行配准。2.提出了一种改进的基于卫星轨道参数的配准方法。利用已有的汶川震区的数据和GAMMA软件平台并结合四川省科技支撑项目将其应用于汶川地震区域的干涉测量研究。通过实验获取了震区的较为准确的地面沉降信息,从而验证了本文采用的图像配准方法在低相干区域的可行性。