如何科学的进行库存决策是企业生产管理中的重要问题。解决原材料缺乏和过剩最行之有效的方法是针对企业的各种需求状况做出准确、全面的库存计划。通过计划的执行,在保障生产进度正常完成的基础上,提高库存周转率,降低库存水平,减少营运资金积压,从而增加需求满足率及企业利润。本文针对以上问题,以定性预测法为主要研究对象,在深入分析时间序列法的基础上,利用历史需求数据,对企业实际原材料需求的季节性、周期性和趋势性等特点进行分析和判断,提出一种综合性的预测算法并将之系统化,以辅助企业解决原材料需求的高度不确定性所带来的一系列问题,帮助企业进行科学的库存计划编制及决策。主要内容为:(1)详细研究了时间序列分析中常用的几种预测模型(移动平均法、加权移动平均法、单指数平滑法、双指数平滑法、三指数平滑法、线性回归法、多元线性回归法)的原理、应用条件和适用范围。(2)详细研究了基于以上时间序列分析预测模型的最佳预测方法的选择过程。(3)详细研究了以上预测模型的数学公式和计算方法,包括其在Eclipse JAVA环境中的实现方式。(4)研究了最优预测模型的具体应用方式。