本文以国内某家金融机构真实业务需求为背景，由于贷款对象、品种和管理要求发生变化，现有业务统计系统难以满足管理需要，逐级汇总上报工作效率低，数据质量难以保证，迫切需要开发统计数据集中系统，实行网络上报、数据集中、监测到户。实现的模式为，系统通过按月（旬）、逐企业、分品种、分性质采集粮油收购环节数据，掌握每个客户每旬贷款发放金额，收购数量和收购值，每月调入数量和调入值，销售数量和价款，收回贷款金额，以及月末贷款余额、库存数量和库存值，形成粮油信贷基础信息数据库。在此基础上，根据客户隶属关系和各级行核算关系，能够生成总、省、市、县四级行汇总报表，计算各级行主要粮油品种平均购销价格和库存成本，实现分机构、分时段查询功能。另外，系统还提供按照贷款余额、库存数量、库贷差异等指标进行自定义查询功能，并能够对数据进行筛选、排序及挖掘钻取等功能。具体的技术实现方式为，采用B/S架构，WEB服务器采用Apache，数据库采用Oracle，编程语言采用PHP。系统的框架主要包括三块，一是核算层次，具体包括机构信息、用户信息和客户信息，二是数据的采集和维护主要包括，数据录入、数据修改、数据复核，三是报表的生成和查询，报表的生成全部由总行一级完成，通过批处理生成，各级用户可以根据权限查询不同级别报表。主要流程为，用户通过IE浏览器访问应用服务器，登录成功后，服务器通过保存session值用来判断后续操作权限，以录入用户为例，可以选择自己分管的客户，指定报告日期和粮油品种，进入采集界面（由HTML表单加上css效果构建而成），每一个单元格都为一个文本域，输入以后会通过javascript的脚本实时检验数据有效性，并提供汇总功能。通过检验后，以异步传输模式（ajax）在后台运行数据保存的程序。数据访问主要是通过PHP的PDO oracle模块来访问oracle数据库，核心的操作全部归在PDO类里，文中举例的技术实现都指的是该类的函数。后台获取HTML表单POST过来的数据以后经过整理作为数据操作函数的参数，函数执行后实际上形成一条SQL语句（例如insert into）执行结束后返回状态，用户能据此判断数据是否保存成功。数据的修改界面基本类似，区别在于将已有数据从数据库中读取，并显示在对应的文本域中，修改以后，进行提交相对应的函数不同。完成数据的采集后，数据需要一个确认的流程，确认的过程是在报送状态表里新增或修改记录，报送状态不同允许修改的权限不同。数据集中后，由总行管理员发起批处理，定期生成报表，处理的流程为通过基础采集表，生成系统批处理由总行业务管理员发起，主要功能是将逐企业采集的基础数据生成逐企业的报表（含本期数和累计数），再根据核算层次，计算出县级支行的报表、市行报表、省行报表和总行报表。报表查询实现的途径为，通过指定客户代码或机构代码、报告期、报表类型（通过HTML表单传入），从后台数据库保存相应报表的表中，读取数据保存为数组，再用表格形式具体展现出来。论文首先介绍了系统开发的背景，银行业数据信息化的发展和重要性，以及开发的目的和意义。之后介绍了系统开发的相关技术，包括数据大集中对银行业的影响，数据仓库的发展和应用，以及PHP编程语言在WEB开发中的应用和选择PHP语言进行开发的原因。然后对系统的整体需求进行了分析，包括系统设计的原则、系统拟实现的功能等等。接下来论文从系统需求入手，提出了系统的总体设计方案，将系统划分为五大功能模块，分别为系统管理模块、数据采集模块、数据上报模块、报表查询模块、信息发布与共享模块，并对各个模块进行了说明，其中，在数据库设计部分列出数据类型定义和部分函数设计说明，详细列出了各个数据库表。根据系统设计，重点阐述了系统功能的实现，一是对系统各个功能模块的实现过程进行了说明，二是画出了各个模块的流程图，三是列举了部分模块的编程代码。最后，在对系统测试进行了介绍之后，对论文进行了总结，并提出了不足之处和未来需要改进的方向。