北京市是我国的经济、政治、文化中心，然而近年频繁的PM2.5频繁爆表的情况将北京市推上了舆论的风口浪尖。PM2.5和PM10作为北京市主要的空气污染物，形成机理复杂、影响因素多样、对人体危害严重。因此，本文基于2014年至2016年北京市六种主要空气污染物(PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3)日均浓度数据和气象情况（气温、风向、风力）数据进行了三方面的研究。首先，对北京市整体空气质量(AQI)及六种主要空气污染物浓度时间序列变化规律进行探索并建立时间序列预测模型，对2017年各污染物月均浓度进行预测;其次，分析空气污染物浓度和气象因素之间的相关关系，并利用气象变量建立决策树模型，对空气污染物浓度进行短期预测;最后，结合互联网舆情数据与政府工作报告对环保问题的关注，分析二者的关注点、关注度之间的匹配度，并提出政策性建议。　　本文最终结论为:　　1.北京市应重点关注冬季防霾，而冬季防霾的重点在于对十二月采取严格的大气污染防控措施，并重点注意防治PM2.5、PM10、CO、NO2的二次污染。　　2.北京2017年重点降低细微颗粒物污染(PM2.5、PM10)的同时，仍需防止O3和CO浓度的回升。　　3.2017年国庆假期极有可能出现大规模车辆集中出城、返城现象，有极大的概率出现“出城霾”和“返城霾”。有关部门要特别注意在国庆假期前后做好交通疏导工作。　　4.如果保持现今的大气治理力度和治理手段，北京市要在《大气污染防治行动计划》收官之年达成目标则需要付出更多的努力。　　5.北京市常住居民主要关注细微颗粒物污染，且大部分北京市民面对空气污染时的自我防护意识相对较强，对于被污染的空气有强烈的不适和抵触情绪。另外，北京市居民对于空气治理有极高的主观能动性。