目前,随着Internet的发展,国内的网络教学平台不断的涌现,但许多系统由于缺少必要的个性化和一定的智能性,造成教学质量不高的结果。智能教学系统(Intelligent Tutoring System,ITS)是解决以上问题,并实现个性化教学的有效解决方案。它是以认知科学为理论基础,综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。 本文对ITS的相关概念、体系结构和功能进行了探讨,分别研究了ITS的理论基础和教学知识模型、学生模型以及教学控制的实现,并从整体上提出了一个基于Web的智能教学系统模型,给出了其框架结构。其中教学知识模型的构建主要是从知识点的角度出发,对知识点的划分、知识点的关系进行了研究,在此基础上构建了一个可用于智能推理的教学知识网络。同时给出了一个认知型学生模型的构建方法,然后基于知识网络和学生模型又探讨了正向和反向两种教学控制策略。 论文最后对该系统的关键实现技术进行了研究,并将该模型应用于SAS教学系统(SASTutor)的设计和开发中。