2019年末,新冠肺炎疫情来势汹汹,作为新中国成立以来最严重的重大突发公共卫生事件之一,新冠肺炎疫情严重影响着人们的生活方式和心理健康。在此背景下,安抚民众情绪、强信心、暖人心、聚民心已成为打赢新冠肺炎战争、健全国家应急管理体系的重要一环。因此,对疫情下民众情绪特征的研究既有利于打赢新冠肺炎的人民战争,也有助于增进对重大突发公共事件下民众心理变化的把握,健全国家应急管理体系。为明确新冠肺炎疫情与情绪的研究脉络和热点,研究一采用了文献计量研究方法对新冠肺炎疫情与情绪的相关研究进行可视化分析。研究共纳入1066篇文献。研究结果显示,新冠肺炎疫情与情绪相关研究集中在疫情爆发的前中期,相关文献发表数量在疫情开始后迅速上升并在2020年10月和12月形成两次高峰;“焦虑”和“抑郁”为疫情情绪研究中出现次数最多的明确情绪词;新冠肺炎——抑郁、新冠肺炎——负性情绪、新冠肺炎——焦虑、负性情绪——抑郁、负性情绪——焦虑、焦虑——抑郁以及这些词与“心理健康”、“心理调节”之间均形成了密切的连线,说明这些词所代表的研究间存在密切关系。研究二采用元分析方法对新冠肺炎疫情背景下不同群体的焦虑与抑郁情绪的相关研究再次进行统计学合并的定量分析,并且同时加入与新冠肺炎疫情类似的事件——“非典疫情”的相关研究作为参照。元分析研究共纳入159篇文献,360组研究数据。研究结果显示,在新冠肺炎疫情期间民众与平时相比处于较高的焦虑水平,在SARS疫情期间民众与平时相比处于中度的焦虑水平;在新冠肺炎与SARS疫情期间民众与平时相比处于中度的抑郁水平,但从效应量来看,新冠肺炎疫情期间民众抑郁水平高于SARS疫情期间。新冠肺炎、SARS疫情期间的焦虑和抑郁效应量在“研究地点”、“样本量”组别上均存在显著差异;新冠肺炎、SARS疫情期间的焦虑和抑郁效应量在“性别”方面均不存在显著性差异;仅SARS疫情期间的抑郁效应量在“被试类型”方面不存在显著性差异;仅新冠肺炎疫情期间的焦虑效应量在“文章质量”方面不存在显著性差异。研究三采用大数据技术对新冠肺炎疫情期间微博文本数据进行情感分析,并探究其情感倾向、疫情变化和疫情关注度三者之间的关系。研究收集了2020年1月20日—2020年4月30日的22万余条新浪微博数据。结果显示,民众正性情绪呈现先下降,后短暂上升,再次下降的变化形式;至2020年4月,约30%的微博表达出负性的情绪,而表达出正性情绪的微博仅占6.5%;相关研究发现正性情绪、疫情关注度与疫情发展均呈显著正相关;负性情绪、疫情关注度与疫情发展均呈显著负相关;疫情关注度与疫情发展呈现显著正相关。本研究结论如下:1、新冠肺炎疫情与情绪的文献计量研究结果显示新冠肺炎疫情期间研究最为热门的是“抑郁”和“焦虑”等情绪。2、新冠肺炎疫情期间,民众普遍存在“焦虑”和“抑郁”情绪且民众的“焦虑”和“抑郁”情绪存在群体、地区间的差异。3、新冠肺炎疫情期间的民众“焦虑”和“抑郁”水平显著高于SARS疫情期间。4、在新冠肺炎疫情期间,民众情绪表现出负-正-负的变化形式,绝大部分时间负性情绪都占据主导位置,且随着疫情发展,负性情绪逐步增长。5、疫情发展、情绪特征和疫情关注度三个变量均存在显著相关,其中正性情绪与疫情关注度和疫情发展均呈显著正相关;负性情绪与疫情关注度和疫情发展均呈显著负相关;疫情关注度与疫情发展呈现显著正相关。但疫情发展与情绪特征之间可能存在“伪相关”。