【摘 要】
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随着信息化迅速推广和普及,导致各行各业基础信息量成几何倍增。海量存储和大并发成为主流大型数据库的标记。同时异地、跨行业的数据库服务器之间的数据信息交换、交互的诉
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随着信息化迅速推广和普及,导致各行各业基础信息量成几何倍增。海量存储和大并发成为主流大型数据库的标记。同时异地、跨行业的数据库服务器之间的数据信息交换、交互的诉求更见频繁,信息交互量越来越大,这就出现了一个问题:如何有效的进行海量数据传输成为一大难题:通常采用更优的任务分配和调度算法,或者由一组传输机来共同完成一个传输调度,或者采用数据接力方式,通过路由转发等等方式来增加传输效率,并且尽力减少设备故障、系统延迟。无论采用何种方式,时时需要通讯的海量数据都是传输的瓶颈。为了降低日常交互海量数据,则需要将传输海量数据变更为传输增量数据。本文首先采用基于数据库日志,来获得数据库数据变更的CDC (Chang Data Capture)技术,利用查询优化算法进一步获得增量数据。然后解析重组增量数据,使用MobiLink组件将该数据传输到目的地。最后分割还原该数据并写入目标数据库来最后完成这一传输过程。
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