创建逼真的人脸模型是计算机图形学领域中一个极具挑战性的课题。随着虚拟现实、影视制作及可视电话等应用的发展，人脸建模领域越来越受到人们的重视。本文针对人脸建模这一研究课题，对基于图像的人脸建模方法进行了深入的研究。主要的工作包括以下几个方面： 1．对人脸建模与动画领域的各种技术、方法进行了详尽的分析和比较，并在此基础上列举出五个具有代表性的人脸建模与动画系统。 2．区别于同类研究中利用第三方软件的方法，本文采用基于CT数据表面重构的方法获取一般人脸模型，使得模型数据更加精细且易于操作。 3．研究了基于正侧面人脸照片的人脸建模方法。根据人脸生理结构特点，定义了既能反映人脸整体结构、又能表示五官局部特征和位置分布的特征点；针对一般人脸模型数据特点，提出了一种三维特征点标定的方法，使得标定简单、准确；研究了利用立体视觉原理从二维照片获得特征点三维信息的方法；针对从一般人脸模型到特定人脸的修改问题，采用了一种改进的基于径向基函数的插值方法，取得了良好的实验效果。 4．结合特定人脸建模过程，分析并改进了WON-SOOK LEE纹理贴图方法。针对生成纹理图像过程中的拼接缝消除问题，深入研究了利用图像拉普拉斯金字塔进行多分辨率融合的方法。 5．开发出基于图像的三维人脸建模系统：Face3DRecon，该系统实现了本文中的所有算法，并验证了算法的正确性和可行性。