随着电子商务及手机通讯等嵌入式移动设备的兴起，嵌入式数据库管理系统得到了越来越广泛的应用空间。而通讯技术，软硬件技术的发展，使嵌入式应用技术的应用成为可能。　　 嵌入式数据库系统是嵌入式系统的一个重要方向，它已渗透到生活中的每个角落。但是，嵌入式设备的特点，即网络条件的多样性，网络通信的非对称性，嵌入式设备的资源限制性，以及嵌入式设备的存取特性，使嵌入式数据库有了先天瓶颈。要实现嵌入式数据库性能的提高，必须要针对以上瓶颈加以研究和优化。　　 论文以Android平台为背景，首先探讨了嵌入式数据库管理系统的特点，以及嵌入式数据库系统同步机制。在此基础上重点研究分析了网络特性及存储介质特性，并基于分析结果提出了优化嵌入式系统的方案策略，使基于Android的嵌入式数据库系统达到最大限度优化。　　 论文以崭新的视野和方法，对嵌入式数据库系统的两个瓶颈进行了分析和优化，其中包括：　　 1．基于传统的数据同步算法，将Hash摘要算法应用于嵌入式数据库系统之上，对比与原始方法，使网络流通性能及Flash I/O读写性能得到显著提高。　　 2．分别对嵌入式数据库系统的事务策略和Flash存储体的存储特点进行了细致的研究，以全新的视野，找到两者的纽带，具体提出了基于Flash存储体的嵌入式数据库系统优化方案。　　 最后，该论文把以上这两点研究成果应用于MediaServer系统之上，并和传统系统加以对比，进行了综合实验，使研究成果得到了验证。