基于改进遗传算法的风电场无功补偿优化研究

来源 :长春工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zjm2190
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
风力发电作为现代新型绿色能源,已经成为目前极其重要的能源之一,技术已经相当成熟,在全球范围内发展迅速,科研工作者在这个领域的研究成果也越来越多。风力发电并网后引起区域电网的无功分布变化,影响电网电压的稳定性,严重的情况下会致使电压崩溃,带来不可弥补的重大损失。因此,必须在场内采取合理的无功补偿措施,改良风电场内潮流分布,减少风电场场内网损,进而使系统电压稳定性提高。但由于风电场本身所具有的随机性、间歇性、不可控性特点,到目前为止还没有出现非常完善、成熟的无功补偿优化措施。而本文基于前人研究成果并结合风电场自身特点,对风电场无功补偿优化做了进一步的研究。首先,本文主要介绍了风电场无功补偿优化的目前研究现状、风电场的基本状况,分析了影响风电场无功功率分布的电气设备。做出了含风电场电力系统中风力发电机、变压器、输电线路、无功补偿装置及考虑负荷静态特性的数学模型。基于于PSASP软件,构建含风电场电力系统潮流计算的基本模型。为进一步研究风电场无功补偿优化研究提供了数据支撑。最后,结合仙居顶风电场的实际状况,建立了实际风场内各组成部分及相应的数学模型;构建以风电场电压质量最好、风电场并网点电压偏差最小和风电场无功补偿容量最少的风电场无功补偿优化模型;对遗传算法处理无功优化问题的不足提出一些针对性的改进;通过PSASP软件及仿真平台,将电压稳定模态分析法和改进后的遗传算法相结合的方法应用于实际风电场无功补偿优化,仿真结果显示此种方法具有很好的无功优化补偿效果。
其他文献
加权网络是目前复杂网络研究的热点问题,它被广泛的用于描述复杂系统。在加权网中,节点之间的相互作用并不像无权网络抽象的那样是同质的,而是存在很大的差异。这种异质性包
电磁环网是在电网发展过程中产生的一种特殊的网架结构。电磁环网的存在给电网的发展带来许多不确定因素,国内外与电磁环网相关的大停电事故屡见不鲜。解开电磁环网运行将是必然的选择。本文分析了电磁环网对电网经济、可靠运行带来的影响,概述了电磁环网解环运行的评判原则。在上述原则指导下制定了内蒙古大乌海地区500kV-220kV电网环网解环的方案及相应的运行方式,利用电力系统潮流计算软件BPA对解环后的电网进行
光电跟踪系统目标捕获是指在视场中发现目标,伺服系统快速响应并捕捉到目标的过程,是进行稳定跟踪的前提。目标捕获过程系统的调节时间、超调量、稳态波动量是衡量光电跟踪系
1 前言rn肾上静脉采血(adrenal venous sampling,AVS)是运用导管穿刺静脉选择性插入肾上腺静脉后采集血样,检测某些指标判断生理、病理学改变的一种介入检查方法,主要用于鉴
动态优化调度(Dynamic Optimal Dispatch)是研究在连续多个时间段内、机组运行状态已经确定的情况下,如何有效地调整各个机组在不同时段的有功功率输出,使得在满足各种静态约束
PWM整流器可以使单位功率因数运行并且具有输出电压恒定等特点,真正的实现了电能的绿色变换,在很大程度上提高了电能的传输效率以及利用效率。是风力发电并网发电系统的需求
电网是实现电力发、送、变、配、用各环节的载体和物质基础,科学合理的电网规划可指导电网建设,对合理安排电网建设项目、建设时机、资金投入,满足国民经济对电力需求,保证今
股票,已经越来越成为很多人日常生活中话题的中心,这说明股票市场正在成为我们国民经济中的一个重要形式和组成部分。在现实世界中,没有一个人能够准确的预测股票市场的每次涨跌
学位
随着电力系统的发展,其结构正是变得日益复杂化,其中有许多组成因素都是不确定的,从而会引起随机约束。比如机组和线路的非计划停运非计划检修,负荷预测的不准确性、间歇性能源预测的不准确性以及未来智能电网时代可能出现的由于V2G技术而带来的电动汽车负荷波动的影响等。这些随机约束的产生对电力系统的运行管理造成了障碍,也会影响到系统的安全性可靠性经济性。本文深入讨论了电力系统中随机约束的不同种类,分析了它们的
电网地磁感应电流(GIC)大小与磁暴强度、大地电阻率和电网结构等很多因素有关。其中,大地电阻率是重要因素之一。为了提高电网GIC的计算精度,本文提出研究建立大地电阻率模型的方法。本文讨论了电网GIC与大地电阻率的关系;提出了基于地壳上地幔地层结构分区、大地电磁测深数据分层的大地电阻率模型建模方法;在此基础上,建立了阳淮输电系统沿线的大地电阻率模型,计算了阳淮输电系统沿线的地面感应电场和电网GIC,