数字多媒体技术和互联网技术的迅猛发展,使得数字多媒体作品的传输变得非常便利。但是,因特网上盗版音乐作品的传播以及对有版权作品内容的肆意修改,使得作品的所有者和发行者的利益在很大程度上受到损害。因此,网络环境下的版权保护问题,已成为数字互联网时代亟待解决的问题之一。数字音频水印技术作为一种潜在的解决方案受到了广泛关注,并成为学术界研究的一个热点。在数字音频水印技术的研究中,水印信号的嵌入位置选择和嵌入算法成为该领域的两个关键问题。嵌入位置的选择旨在选择对音频质量影响最小的音频段,以提高嵌入水印的不可感知性,如何有效选择嵌入位置成为一个研究热点。水印信号以修改原始音频数据的形式进行嵌入,如何有效的将水印信号嵌入,不仅影响到嵌入水印后的不可感知性,更表现在抵抗各种音频攻击的鲁棒性上,因此,嵌入算法也成为研究的一个焦点。针对以上两个关键问题,本论文重点研究了水印信号的嵌入方法和嵌入位置的选择方法,主要工作包含以下两个方面:(1)提出一种基于离散小波变换的数字音频水印算法,该方法在量化嵌入的基础上,把一位水印信号嵌入到两位小波低频系数中。实验表明,该方法提高了在抵抗平滑处理以及压缩处理攻击方面的鲁棒性;(2)针对嵌入位置选择问题,提出了一种基于支持向量机的盲音频水印算法,该方法根据数字音频内容,选取稳定的能量和过零率作为特征向量并获得支持向量回归训练模型,利用支持向量回归模型自适应选择数字音频中最适合嵌入水印信号的音频段,实现了嵌入位置的自适应选取,结合均值量化策略实现水印的嵌入和提取。实验表明,该算法能够自适应选择能量较高、过零率较低的音频段作为嵌入水印信号的位置,在提高了水印嵌入的不可感知性的同时,使得算法在抵抗MP3压缩以及重新采样等攻击上的鲁棒性得到提高。