近年来,人民的生活水平随着我国经济的发展而逐渐的提高,同时作为人民出行的交通工具的汽车的销量也飞速的增长。随着我国汽车保有量的不断增加,售后服务利润在汽车4S店的利润中所占的比例越来越大。为了保证售后服务的水平,汽车4S店需要设置备件库存,防止缺少备件导致售后服务水平的降低。但是大部分汽车备件价格都比较高,如果库存过多不仅会占用大量的流动资金,而且会增加存储费用,因此怎样降低汽车4S店备件库存成本、增加4S店的利润就成了关键。本文通过对郑州A汽车4S店备件库存控制进行研究,分析目前A汽车4S店备件库存存在的问题,对备件进行分类并制定相应的订货策略,以此来对A汽车4S店的备件库存进行优化,降低汽车4S店的库存成本,提高A汽车4S店的竞争力。论文主要从三个方面进行研究:(1)本文选取部分常用的备件库存优化理论进行分析和研究,包括备件库存的原理、意义以及常见的备件库存控制方法,包括ABC分类法、经济批量订货法、以及定量订货法等;(2)本文对遗传算法理论进行深入的研究,分析遗传算法的起源、遗传算法的基本原理、算法的特征以及算法作用和意义等;(3)对A汽车4S店目前的备件库存现状进行研究分析,研究并制定出比较适合该汽车4S店的汽车备件库存优化策略。本文的创新点主要是,在ABC分类法中以备件的单价和月均销量为基准对备件进行分类,并分别对三类备件进行优化,建立A类备件库存优化模型,制定相关的订货策略,节省备件库存成本,提高汽车4S店的竞争力。本文通过模拟计算等方式,验证了本文提出的A类备件库存优化模型的合理性和科学性,并帮助A汽车4S店解决了实际问题,节约了备件库存成本。