随着经济的发展,人们的出行特征越来越多样化,因而交通网络中交通流量的分配问题受到多方面因素的影响。其中,交通网络上路段的阻抗对交通分配起决定性作用。为提高交通设施容量、均衡负载、缓解交通压力,对交通流进行合理组织与分配,需要对道路阻抗进行精确计算。道路阻抗模型能够反映交通流状况同车流速度的关系,如何准确确定道路阻抗是交通分配中急需解决的问题之一。国内外对路阻模型进行了大量研究,然而其主要考虑单一因素的路阻模型,比如美国联邦公路局路阻模型只考虑了机动车交通负荷的影响,这与实际状况是不相符的。考虑多种因素,构建合理的路阻模型才能准确反映道路阻抗。本文首先描述了广泛使用的几种道路阻抗模型,包括美国公路局BPR模型、Davidson道路阻抗模型以及日本、德国的线性阻抗模型等。以Green Shields的流量-速度-密度关系为基础,分析了对道路阻抗有影响作用的因素,运用SPSS软件,通过因子分析法对这些因素进行归类,计算出公因子贡献率,并对公因子进行解释。其次,本文在对比各道路阻抗模型之后,确定以美国公路局的BPR路阻模型为基础进行研究。在分析BPR路阻模型的不足之后,对其进行修正,主要包括统计样本选取的修正、自由行驶时间t0的修正、道路通行能力的修正、饱和度的修正以及对模型表现形式上的改进。然后讨论了阻抗模型的理论和实际意义,明确了道路阻抗模型在交通规划中的重要性。最后,本文选取大连市部分道路对其交通流进行了实测,确定调查方法、调查时间和调查地点,对各车型进行了标准化换算,并将实测数据转换为当量交通量,基于改进后的BPR道路阻抗模型,利用非线性回归的方法对大连市的快速路、主干路、次干路、支路进行了参数标定。最后,对不同标定方式和不同类型道路标定的结果进行了比较,改进后的BPR道路阻抗模型能更好地反映大连市道路阻抗。