随着互联网、移动互联网和物联网的发展,网上的用户数量日益增加,数据也呈爆炸性增长,海量数据的时代已经来临,尤其是在互联网、电信、金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。面临如此海量的数据,首先摆在眼前的问题就是：这种数据的大小已经超出了单个机器的负载能力,如何构建大规模、高效率、易于扩展、高可靠的存储系统,是迫切需要解决的问题；其次在信息社会,信息是至关重要的,在海量数据中,有一个重要的趋势,即数据的社会化,这也是我们通常所说的非结构化数据(例如：文本、图像、音频、视频等),如何从海量数据中获取有用的信息,也成为近年来互联网的一大挑战问题。基于上述提出的问题,本文对海量数据存储及海量数据挖掘做了调研。由于网络中数据的表现形式是多种多样的,为了方便研究,本文以科研工作者管理文献为例,将海量数据来源具体化为网络中的电子文献数据。在此基础上,本文通过云存储和云计算平台,成功搭建了一个面向海量文献数据的云存储系统,该系统实现了文献数据管理与分析。系统首先需要用户注册,然后用户可以上传文献(如PDF文件)存储在云端,接着用户便可以管理自己上传的文献,如增加文献、删除文献等,同时系统还提供文献信息检索和聚类分析功能。