目的:构建预测乳腺癌腋窝淋巴结转移情况的超声分类模型,初步探讨超声乳腺癌腋窝淋巴结分类模型的可行性及应用价值。方法:回顾性分析2016年9月至2017年12月我院收治的528例乳腺癌患者,并收集腋窝淋巴结声像学参数,共528个腋窝淋巴结病灶。应用单因素卡方检验和多因素Logistic方法分析腋窝淋巴结声像学参数的预测价值,并从中遴选参数,按诊断腋窝淋巴结良恶性情况进行相应赋分,按照分数绘制多因素模型的ROC曲线。类比于乳腺BI-RADS分类,构建1-6类分类模型即六类法,每一类代表不同的乳腺癌腋淋巴结转移意义。再前瞻性收集2018年1月至2018年3月中国医科大学附属第一医院100例乳腺癌患者,由两位医师按照的超声分类模型进行分类,计算超声分类乳腺癌腋窝淋巴结准确性。利用Kappa检验判断不同医师应用腋窝淋巴结六类法的一致性,采用配对卡方检验判断不同医师应用六类法的诊断阳性率的差异情况。结果:单因素分析表明,皮质厚度、门样结构、淋巴结血流、淋巴结形态、有无微钙化、双侧对比是否一致、病灶象限、BI-RADS分类及肿块大小与腋窝淋巴结是否转移相关,具有统计学意义(P<0.001)。经过多因素逐步筛选,BI-RADS分类、皮质厚度、门样结构、淋巴结形态和双侧对比五种因素对乳腺癌腋窝淋巴结转移有较好预测效果(P<0.05),构建的多因素模型曲线下面积(AUC)为0.914(P<0.05),应用多因素数据能较好地构建符合预期的淋巴结分类模型。Kappa检验判断不同年资医师应用六类法的Kappa值为0.636(P<0.001),具有较好的一致性。配对卡方检验表明不同医师应用六类法诊断阳性率的差异不具有统计学意义(P>0.05)。结论:应用多因素数据可较好地构建符合预期的淋巴结分类模型,对乳腺癌腋窝淋巴结进行超声分类具有可行性,利于临床重复应用。