物价问题一直都是一个牵动国家经济发展脉络的重要问题,而经济问题是推动国家继续向前发展的主要前进动力,因此物价问题对于一个国家社会经济环境的稳定,乃至国家发展富强都具有十分重要的影响力。虽然我国积累了多年物价管理经验,但当下物价波动趋势充满了不确定因素,难以把握。随着互联网大数据的快速发展与广泛应用,本文将较为传统的“具体经济性的指标数据”“经济模型”=“经济结论”的研究思路改变为“非经济性的指标数据”+“经济模型”=“经济结论”的研究思路。新思路依据互联网数据产生过程中包含了社会主体的行为信息等内容,因此能够对当下的社会经济现象进行一定描述及解释的理论观点。本文的主要内容分为两部分:第一部分以信息论的核心理论为支点,结合具体的物价波动问题从信息论的角度分析网络检索数据与物价波动关系的完整影响过程;第二部分在完成网络检索数据与物价波动信息的相关关系分析后,主要从探究网络检索数据与物价波动的影响关系的角度深入讨论。在影响关系分析中分别构建基于通货膨胀惯性因素的改进多元线性回归模型与神经网络模型进行对比分析。线性模型的分析结果表明物价波动走势同时受到自身惯性因素与检索数据的双重影响,且惯性因素的影响较为明显;而神经网络模型在拟合及预测效果上皆优于线性模型,因此认为神经网络模型更加适合于网络检索数据与物价波动之间的影响力分析。