本项目的研究内容是面向大型机械设备——双进双出磨煤机的智能化嵌入式状态监测系统。双进双出磨煤机主要用于火力发电厂,为直吹式锅炉磨制煤粉。由于双侧输入原煤、输出煤粉,研磨效率比单进单出磨煤机高20%,而且该产品还具有防火防爆、不受煤质种类影响、连续作业率高等特点。沈阳重型机械厂生产的双进双出磨煤机达到了国际先进水平,填补了国内空白,结束了长期依赖进口的历史,抢占了国内90%以上的市场份额,但是由于其自动化水平低,在国际市场缺乏竞争力。本文讨论的嵌入式系统可以对双进双出磨煤机进行实时在线监测、采集工作状态参数,并且能够实时显示各参数变化情况。该系统是一个针对大型设备状态的智能化实时在线数据采集、处理、分析、诊断系统,它位于整个大型设备在线状态监测与专家故障诊断系统的最前端,其工作性能直接影响到在线监测与故障诊断系统的诊断和预测准确度。系统把嵌入式技术与现代数据采集技术结合在一起,采用数字信号处理器TMS320F2812为微处理器芯片,DSP/BIOSTM为操作系统,以AD73360、TLC2543为模数转换芯片。本文的研究内容是整个嵌入式数据采集系统中的重要组成部分。本文研究了数据采集系统的基本原理,在分析了DSP微处理器的体系结构特点、应用环境和开发环境等嵌入式开发技术基础上,给出了基于DSP的嵌入式系统的解决方案,并对采数据采集、存贮、传输和数据安全措施进行了详细设计,重点给出了一种DSP微处理器的应用系统设计方法。本系统的研制成功极大地提升了双进双出磨煤机的自动化水平,对提升其市场竞争力具有非常重要的意义。本文研究成果已通过了辽宁省科技厅的项目验收,并且己成功应用于双进双出磨煤机上,相关软件已通过辽宁省计算机软件和网络评测中心的行业评测并已获得了软件登记,其中的多通道数据采集技术已申请并获得专利。