随着时代的发展,信息的采集、传播的速度和规模达到空前的水平。面对极度膨胀的信息量,面对数据过剩的巨大压力,数据挖掘技术为从海量数据中快速准确获取有效信息提供了支持,用于处理海量数据的自动文本分类技术变得越来越重要,已成为处理和组织大量文档数据的关键技术。面向中小企业的服务主要是融资和信用担保等方面,利用信息网络技术整合优势科技资源并服务于企业的公共服务体系还未建立。本文将基于数据挖掘技术的内容推送系统应用于企业技术转移服务中,提升为企业提供信息服务的相关性和准确率,使科技资源更有效的融入到企业中,推动和引导企业的创新发展。本课题来源于和某研究中心的合作项目,主要完成了以下工作：分析了企业服务平台的架构、拓扑和功能,阐述了系统的工作原理和工作流程,解析了相关技术实现的难点；二、根据服务平台的实现中的技术难点,改进了非结构化信息搜索的设计思想,按照企业技术转移服务的要求设计了一套基于数据挖掘的内容推送匹配方案,并针对技术实现中的困难提出了相应的解决方法；三、针对技术转移服务过程中的数据,对比了文本分类机器学习中的不同特征值选择方法以及各种分类器算法之间的差别,根据训练结果选择了最优结果建立模型；四、最后介绍了该系统在某企业服务平台中的实际应用情况。