伴随着经济的快速发展,石油与天然气的消量正在缓缓增长,石油和天然气主要是通过管道在全国范围内进行运输,油气管道总里程也在持续增长。油气管道是保证能源供应的重要通道,其长期在地下运行,无可避免的会受到各种腐蚀、地质灾害、第三方破坏、管线老化等因素的影响,如果不能及时了解管道的安全状况,这对于管道运行会形成潜在风险。无损检测有多种技术,漏磁检测技术有很多优势,在管道检测工作中经常被使用,但是缺陷的尺寸量化和缺陷重构一直以来是数据后续处理分析的难点和各高校及研究院所的研究热点。本文针对管道漏磁内检测缺陷信号的仿真展开研究。缺陷信号实质上是传感器检测到的磁感应强度的变化,因此重点研究缺陷尺寸及传感器提离值对磁感应强度曲线的影响。以麦克斯韦理论为基础在有限元软件中建立管道缺陷漏磁场的仿真模型,查看磁力线云图、磁化路径图等的变化,对获得的磁感应强度曲线进行分析,得出了缺陷长度、深度和传感器提离值对缺陷漏磁场的影响规律。同时在对缺陷信号的仿真结果研究的基础上,建立缺陷信号的量化模型。基于对磁感应强度曲线变化规律分析,定义磁感应强度曲线波形的特征量,分别对缺陷长度和深度进行量化。量化方法一是采用多元非线性回归方法,对缺陷尺寸与曲线波形的特征量进行曲线拟合分析,提取合适的特征量,建立缺陷长度和深度与缺陷漏磁场信号特征量的数学模型。通过现场数据验证,表明将长度和深度的特征值量化模型符合实际情况,验证了量化模型的可行性。量化方法二是建立基于BP神经网格缺陷长度和深度回归预测模型,其中特征量的选取与多元非线性回归方法一致,经过不断调整参数进行训练,得到缺陷长度和深度回归预测模型,与多元非线性回归方法相比,方法二的拟合效果更好,准确率更高。