如今,人们提倡更加智能化的生活方式,智能家居不再是高收入阶层的专属,它慢慢地走进大众的视野,愈发深刻地影响着人们的生活。与智能单品相比,智能家居系统包含家庭中多个智能设备,可以整合智能家居子系统,按需分配资源,为用户提供覆盖生活各方面的智能化服务。用户能够根据自身需要订购相应的智能家居子系统,并通过各式各样的设备控制它。系统拥有存储海量数据的能力,经过深入分析后,可以更准确地预测用户行为,提供更智能化的服务。与国外智能家居行业相比,我国智能家居领域仍处于初步发展阶段,普通大众对智能家居(尤其是智能家居系统)的接受程度有待进一步提高。回顾已有文献,探究用户对云服务智能家居系统接受行为的文献很少。本文研究用户对云服务智能家居系统的接受行为,从用户接受行为、感知风险、自我效能感等理论出发研究用户使用智能家居系统的影响因素及程度大小,基于实证分析结果,提出对策建议。笔者在UTAUT模型的基础上加入服务、感知风险和自我效能感三个变量,参考国内外成熟量表设计调研问卷,经预调研后修正问卷,最终回收308份有效问卷。本文运用SPSS软件对回收数据进行信度与效度分析,并借助Amos软件对研究模型进行实证分析与修正,研究结论是,绩效期望、服务、社会影响、努力期望、自我效能感和感知风险对用户的使用意愿有逐步递减的影响,感知风险对使用意愿的影响是负向的,其余变量的影响是正向的,使用意愿与促进因素对用户的使用行为有显著影响,新增变量自我效能感与绩效期望、努力期望之间没有显著影响。本文还探讨性别、年龄、不同子系统对用户使用行为的调节作用,男性群体与年轻群体对智能家居系统有更高的接收程度,用户在做选择时,基于自身需求,对智能家居系统的关注侧重有所不同。第六章,针对研究结论,本文提出智能家居市场发展的相关对策建议,这对于提升企业的产品与服务质量,吸引更多潜在用户使用具有积极意义。最后,笔者提出本文的研究不足与展望,希望能为学者接下来开展智能家居用户研究提供一定的参考。