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景观功能是城市水体的主要功能之一，水体表观恶化是影响景观功能的主要原因。表观污染程度不同的水体所呈现的表观效应差异明显，而且在某一类型表观污染水体中，存在呈现高浓度特点且有别于其他类型水体的污染物即特征污染物，通过对这类特征污染物的识别，能够达到表征不同类型表观污染水体的目的。为揭示水体表观污染特性、制定表观污染控制对策提供理论依据，本文以苏州古城区和高新区40多处采样点为研究对象，经历长达近2年的连续水质监测观察，并结合前2年相同位点的监测数据，采用数理统计软件和宏观统计分析方法，识别表观污染水体的特征污染物，并利用表观特征污染物对不同污染类型水体进行分类分析，建立了一种表观污染水体的分类方法，并验证了该方法的可行性。具体开展了以下工作：（1）对31处采样点所得的约400组监测观察数据进行因子分析，找出了影响水体表观效应的主要污染物，分别为高锰酸盐指数（Im）、氨氮（NH3-N）、总磷（TP）、紫外吸光度（UV254）、硫化物（S2-）、透明度（SD）、浊度和叶绿素a（Chl-a），经分析表明，水体表观污染主要受有机物、悬浮颗粒物、营养盐、藻类等影响。通过宏观数据分析，识别出表观污染水体的特征污染物。另外，分别采用激光粒度仪和高效液相色谱仪测试不同表观污染水体的粒度分布和溶解性有机物的分子量大小，发现水体悬浮物粒径和溶解性有机物分子量均可作为表观污染水体的特征污染物质。（2）运用因子分析数据，进一步定性定量分析表观污染水体中的特征污染物，并结合污染水体的环境影响因素，最终将污染水体分为有机主导型、无机主导型、营养主导型以及混合型这四种类型。采用特征污染物作为主要分类指标，并辅助于其他表观污染影响因子，界定了不同的污染类型。将UV254[S2-]1000>10cm-1mg·L-1，且Im>5mg/L、DO<3mg/L的水体界定为有机主导型；浊度/Im>5NTU (mgL-1)-1，同时Im<5mg/L、浊度>25NTU、DO>5mg/L水体界定为无机主导型；将Chl-a>20μgL-1且浊度/Im<5NTU(mgL-1)-1、UV254[S2-]1000＜10cm-1mg·L-1水体界定为营养主导型；其他受表观污染水体则为混合型。（3）利用另外12处为期1年多的定点河道监测数据（采样频率为1次/周），分别从时间和空间角度，将聚类分析法的分类结果与本文所建立分类方法的验证结果作比较，发现两者具有很好的吻合性，从而认为文中建立的分类方法具有一定的可行性和实际应用性。